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自动人脸裁剪工具 autocrop 使用指南

2024-10-09 05:21:45作者:范垣楠Rhoda
autocrop
:relieved: Automatically detects and crops faces from batches of pictures.

1. 目录结构及介绍

autocrop 是一个自动检测并从图片批处理中裁剪人脸的Python库。下面是其基本的目录结构及其简介:

autocrop/
├── github/workflows         # GitHub Actions 的工作流程文件
├── autocrop                 # 核心代码所在目录
│   ├── __init__.py          # 包初始化文件
├── docs                     # 文档资料
│   └── ...
├── examples                 # 示例代码和使用案例
├── tests                    # 测试脚本
├── .gitignore               # Git忽略文件列表
├── CONTRIBUTING.md          # 贡献者指南
├── LICENSE                  # 许可证文件
├── LICENSE-3RD-PARTY.txt    # 第三方许可证文件
├── MANIFEST.in              # 构建时包含的额外文件
├── Makefile                 # Makefile用于自动化构建任务
├── README.md                # 主要的项目说明文档
├── changelog.md             # 变更日志
├── pytest.ini               # PyTest配置文件
├── requirements-dev.txt     # 开发环境依赖项
├── requirements.txt         # 运行时依赖项
├── setup.cfg                # 配置PyInstaller或Distutils
├── setup.py                 # Python包安装脚本
└── tox.ini                  # tox配置文件,用于多版本测试

2. 项目的启动文件介绍

主要的交互点在于命令行界面(CLI),尽管库可以直接通过Python导入并调用。在Python环境中,用户可以通过导入autocrop.Cropper类来直接使用这个库。没有明确标记为“启动文件”的单个文件,但是核心功能由autocrop/__init__.py提供,这是当你从Python代码中引入此库时所互动的部分。

对于终端用户,启动或执行autocrop功能实际上是通过运行含有该库的脚本或者直接调用命令行工具实现的,例如,在安装了autocrop之后,直接在命令行输入autocrop命令并附带相关参数即可启动裁剪过程。

3. 项目的配置文件介绍

autocrop本身并不直接使用传统的配置文件来进行个性化设置,而是通过命令行参数来调整其行为。如果你希望定制化其运作方式,比如图像输出尺寸、源目录和目标目录等,这些是在命令行调用时指定的,如 -w-H 参数用来设定裁剪后的宽度和高度, -i 设定输入目录等。

在开发过程中,可能涉及到的配置文件包括 setup.pysetup.cfg 用于定义软件包的元数据和构建设置,以及 tox.ini 用于管理不同Python版本的测试环境,而开发依赖则在 requirements-dev.txt 中列出。这些文件虽不直接影响最终用户的使用,但对开发者或想要贡献到项目的人而言至关重要。

为了应用级别的配置定制,用户更倾向于通过编写脚本或直接在调用命令时添加参数的方式来适应具体需求,而不是依赖于静态配置文件。

autocrop
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