Framer Motion 非 React 项目中的依赖问题解析
2025-05-06 13:14:47作者:董灵辛Dennis
问题背景
Framer Motion 是一个流行的动画库,最初为 React 设计,但后来也提供了对非 React 项目的支持。在版本 11.3.0 之后,用户报告了一个重要问题:即使在没有 React 的项目中(如 Vue.js),Framer Motion 也开始强制要求安装 React 依赖。
问题表现
当开发者尝试在非 React 项目中使用 Framer Motion 的 DOM 功能时,会遇到以下错误提示:
Error: Could not resolve "react" imported by "framer-motion". Is it installed?
这个问题在 11.2.14 及以下版本中并不存在,表明这是 11.3.0 版本引入的回归性问题。
技术分析
通过代码追踪,我们发现问题的根源在于依赖链:
dom-entry模块导入animateanimate导入animateTargetanimateTarget使用addValueToWillChange函数addValueToWillChange来自 11.3.0 新增的add-will-change模块add-will-change导入WillChangeMotionValueWillChangeMotionValue导入useConstantuseConstant最终从react导入useRef
这个依赖链表明,虽然 React 被标记为可选依赖,但代码实现中却存在硬性依赖。
解决方案
Framer Motion 团队在 11.3.11 版本中修复了这个问题。修复的关键点包括:
- 重构了
add-will-change模块的实现 - 移除了对 React 相关功能的非必要依赖
- 确保核心动画功能可以在纯 JavaScript 环境中运行
对于使用 Motion 包(非 React 版本)的用户,团队在 12.0.11 版本中也解决了类似问题,通过调整 Rollup 配置确保 React 依赖被正确处理。
开发者建议
- 对于非 React 项目,建议使用最新版本的 Framer Motion
- 如果遇到类似依赖问题,可以检查依赖链中是否存在意外的 React 引用
- 在构建配置中,可以尝试将 React 标记为外部依赖(external)
- 关注官方更新日志,特别是关于依赖关系的变更说明
总结
这个案例展示了现代前端开发中一个常见挑战:如何在保持功能完整性的同时,确保模块间的依赖关系清晰且合理。Framer Motion 团队通过快速响应和代码重构,成功解决了这个问题,为跨框架动画解决方案提供了更好的支持。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
402
3.12 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
224
249
暂无简介
Dart
672
159
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
315
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
219