如何使用EldenRingSaveCopier:3步轻松迁移你的《艾尔登法环》角色存档
EldenRingSaveCopier是一款免费开源的《艾尔登法环》存档迁移工具,专为帮助玩家快速将游戏角色从一个存档转移到另一个存档而设计。无论你是想升级游戏版本、更换设备,还是创建角色备份,这款工具都能提供简单直观的操作体验,让存档迁移不再复杂。
为什么选择EldenRingSaveCopier?
对于《艾尔登法环》玩家来说,存档中包含了数百小时的游戏进度和精心培养的角色。当需要迁移存档时,传统方法往往繁琐且容易出错。EldenRingSaveCopier通过以下特性解决这些痛点:
✅ 版本兼容:支持任何版本的《艾尔登法环》,只需确保目标存档版本不低于源存档
✅ 操作简单:图形化界面设计,无需复杂设置,三步即可完成迁移
✅ 安全可靠:开源项目代码透明,确保存档数据不会丢失或损坏
✅ 完全免费:遵循MIT开源协议,无任何隐藏费用或功能限制
快速上手:3步完成存档迁移
1️⃣ 获取工具
有两种方式可以获取EldenRingSaveCopier:
方法一:直接下载可执行文件
访问项目发布页面,下载最新版本的EldenRingSaveCopier.exe文件,保存到你的电脑中。
方法二:从源码编译(适合开发者)
克隆项目仓库后使用Visual Studio编译:
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/el/EldenRingSaveCopier
打开解决方案文件EldenRingSaveCopy.sln,编译生成可执行文件。
2️⃣ 准备存档文件
在开始迁移前,需要找到《艾尔登法环》的存档文件夹。默认路径为:
C:\Users\[你的用户名]\AppData\Roaming\EldenRing
建议先备份源存档和目标存档文件夹,以防意外情况发生。
3️⃣ 执行迁移操作
- 双击运行
EldenRingSaveCopier.exe - 在程序界面中分别选择源存档文件夹和目标存档文件夹
- 点击"开始迁移"按钮,等待进度完成
应用场景与最佳实践
跨版本存档迁移
当《艾尔登法环》推出新版本时,直接升级可能导致旧存档无法使用。使用EldenRingSaveCopier可以:
- 保留旧版本存档中的角色数据
- 安全迁移到新版本游戏中
- 避免因版本差异导致的存档损坏
多设备同步
如果你在多台电脑上玩《艾尔登法环》,可以通过以下步骤实现角色同步:
- 在A设备上导出角色存档
- 将存档文件复制到B设备
- 使用工具导入到B设备的游戏存档中
重要注意事项
⚠️ 版本匹配:目标存档版本必须 ≥ 源存档版本
⚠️ 备份习惯:每次迁移前务必备份原始存档
⚠️ 路径正确:确保选择的是包含存档数据的根文件夹
项目结构与核心功能
EldenRingSaveCopier采用C#开发,主要代码结构如下:
- 界面逻辑:EldenRingSaveCopy/Form1.cs
- 文件管理:EldenRingSaveCopy/FileManager.cs
- 存档模型:EldenRingSaveCopy/Saves/Model/
核心功能通过FileManager类实现存档文件的读取与写入,SaveGame类处理存档数据的解析与重组,确保迁移过程中数据的完整性。
常见问题解答
Q:迁移后游戏无法识别新存档怎么办?
A:检查目标存档路径是否正确,确保游戏已关闭再执行迁移操作。
Q:是否支持修改存档内容?
A:该工具仅用于存档迁移,如需编辑存档内容可配合Elden Ring Save Editor使用。
Q:macOS或Linux系统可以使用吗?
A:目前仅提供Windows版本,其他系统可尝试通过Mono运行。
社区与相关工具
EldenRingSaveCopier是《艾尔登法环》 modding社区生态的一部分,以下工具可以与之配合使用:
- Elden Ring Mod Manager:管理游戏模组,避免存档冲突
- Elden Ring Save Editor:高级存档编辑工具,可修改角色属性和物品
通过这些工具的组合,玩家可以打造个性化的游戏体验,同时确保存档安全。
无论是新手玩家还是modding爱好者,EldenRingSaveCopier都能成为你《艾尔登法环》冒险旅程中的实用工具。立即尝试,让你的褪色者之旅更加顺畅无忧!
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00