使用Python构建的Broadlink HTTP服务器/代理:轻松控制智能设备
2024-06-10 00:43:23作者:丁柯新Fawn
在这个快速发展的智能家居时代,我们正在寻找更便捷的方式来管理和控制我们的智能设备。为此,我们向您推荐一个出色的开源项目——一个基于Python的Broadlink HTTP服务器/代理,它提供了一个REST API接口,使您可以轻松地通过HTTP请求控制您的Broadlink兼容设备。
项目介绍
这个项目支持RM/RM2/RM Pro/RM3/BlackBean/A1等多款 Broadlink 设备,并且受到了BlackBeanControl项目的启发。它的主要功能包括学习和发送命令、获取设备状态(如温度),甚至支持创建宏以执行一系列操作。只需更新settings.ini配置文件,然后启动服务器,就可以开始远程控制你的智能设备了。
项目技术分析
项目使用了python-broadlink库来与Broadlink设备进行通信。服务器运行在自定义端口(默认为8080),并支持多种操作,包括:
- 学习命令:通过
/learnCommand端点,你可以学习新的设备命令。 - 发送命令:利用
/sendCommand,你可以发送已学习或预设的命令给指定设备。 - 获取状态:对于支持的设备,可以使用
/getStatus获取实时数据,如温度。 - A1传感器支持:A1设备的温度、光线和其他传感器数据可通过
/getSensor获取。 - 宏语言:宏语言允许你组合多个命令,实现复杂的操作序列。
此外,安全性是此项目的一大亮点。可以通过设置密码和限制IP访问来保护你的设备免受未经授权的访问。
项目及技术应用场景
该开源项目非常适合家庭自动化爱好者和开发人员。例如,结合HomeBridge或其他智能家居平台,你可以在任何地方通过手机、语音助手或自定义脚本来控制你的智能灯泡、空调、电视等。此外,由于其REST API特性,你可以轻松地集成到自己的应用或Web服务中,实现个性化控制。
项目特点
- 易用性:设置简单,只需修改
settings.ini即可开始使用。 - 跨设备支持:广泛支持多种Broadlink设备。
- 安全:可选择密码保护和IP访问限制。
- 灵活性:动态学习新命令,支持宏语言实现复杂操作。
- 互操作性:JSON响应格式适合与其他智能家居系统集成。
如果你正在寻找一个强大而灵活的方式来控制你的Broadlink设备,那么这个项目无疑是你的理想选择。立即尝试,并加入到开源社区,一同探索更多可能!
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0131
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
496
3.64 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
300
338
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
307
131
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
868
479
暂无简介
Dart
744
180
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
346
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
66
20
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
150
882