SABnzbd 4.5.2RC1版本发布:跨平台新闻组下载工具的重要更新
2025-06-18 02:01:07作者:卓炯娓
SABnzbd是一款开源的跨平台二进制新闻组阅读器,它通过基于Web的用户界面和先进的内置后处理功能,极大地简化了从Usenet下载内容的过程。该工具能够自动验证、修复、提取和清理从Usenet下载的帖子,为用户提供了便捷的一站式解决方案。
核心改进与功能增强
4.5.2RC1版本作为4.5.2的候选版本,带来了一系列重要的改进和错误修复:
-
队列重命名功能优化:新增了Tab和Shift+Tab快捷键导航,方便用户在队列重命名字段之间快速切换,提高了批量重命名操作的效率。
-
安全性与稳定性提升:
- 修复了无效cookie可能导致错误的问题
- 解决了互联网带宽测试可能陷入无限循环的缺陷
- 确保RSS读取正确忽略torrent替代项
-
通知系统修复:解决了Prowl和Pushover通知设置加载不正确的问题。
-
内部架构调整:将内部标识从"osx"更名为"macos",保持与现代操作系统命名一致。
-
API变更:移除了队列API中
quota和left_quota字段的"B"后缀,使数据格式更加统一。 -
工具链更新:Windows和macOS平台上的par2cmdline-turbo升级至1.3.0版本,提供更好的文件修复性能。
底层技术升级
在4.5.1版本中,团队还解决了以下关键问题:
- 修正了Linux平台检测机制
- 修复了RSS过滤器"From SxxEyy"有时失效的问题
- 为Windows和macOS平台更新Unrar至7.11版本
4.5.0版本引入的主要新特性包括:
- 增强的失败检测机制,会立即下载额外的par2文件
- 增加了更多系统诊断信息
- 支持XFF头部用于登录验证
- 新增土耳其语本地化支持
- 添加了
unrar_parameters选项,允许用户自定义Unrar参数 - Windows平台移除了对MultiPar的支持
- 更新了Python、7zip、Unrar等核心组件版本
技术细节与兼容性说明
该版本继续优化了对超长文件名的处理能力,并改进了NZB文件获取时的gzip响应直接解压功能。在升级兼容性方面:
- 支持从3.0.0及以上版本直接升级
- 从更旧版本升级需要执行"队列修复"操作
- 从4.2.0或更新版本降级到3.7.2或更旧版本也需要执行"队列修复"
总结
SABnzbd 4.5.2RC1版本在稳定性、安全性和用户体验方面都做出了显著改进。特别是对队列操作和通知系统的优化,以及核心工具的版本更新,使得这款新闻组下载工具更加可靠和高效。开发团队持续关注用户反馈,不断优化产品功能,为Usenet用户提供了更加完善的一站式解决方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134