AMPHTML项目中amp-consent组件对iframe属性的扩展支持
2025-05-15 01:40:50作者:管翌锬
AMPHTML项目中的amp-consent组件近期进行了功能增强,允许开发者配置更多iframe属性以满足特定的法律合规需求。这一变化源于西班牙最新修订的隐私法规要求,使得在用户同意管理界面中需要更灵活的iframe控制能力。
背景与需求
在AMP生态系统中,amp-consent组件负责处理用户同意管理,通常会嵌入一个iframe来显示同意对话框或隐私设置界面。随着欧盟成员国对GDPR实施细节的不断调整,西班牙近期更新了其cookie和跟踪技术的合规要求,这使得现有的amp-consent组件在某些场景下功能受限。
开发者需要能够配置iframe的特定属性,特别是:
- allow属性:控制iframe可以请求的权限,如地理位置访问
- allowfullscreen属性:控制是否允许iframe内容进入全屏模式
- 支付相关属性:支持在同意流程中集成支付功能
技术实现考量
AMP团队在评估这一需求时,从安全和隐私角度进行了仔细权衡。虽然允许支付请求的属性(allowpaymentrequest)已被标记为废弃,但地理位置权限(geolocation)等属性的开放被认为是合理且安全的。
值得注意的是,这些属性配置并非直接暴露在amp-consent的公开API中,而是通过内部机制传递给组件创建的iframe元素。这种方式既满足了功能需求,又保持了AMP框架对安全性的严格控制。
实际应用场景
这一增强功能特别适用于以下业务场景:
- 付费隐私墙:用户可以选择支付费用来避免被跟踪
- 一键订阅:在同意流程中直接完成付费会员订阅
- 基于位置的个性化内容:在获取用户同意后请求地理位置权限
开发者影响
对于AMP开发者而言,这一变化意味着可以在遵守最新隐私法规的同时,实现更丰富的用户交互体验。特别是在欧洲市场运营的项目,现在可以更灵活地调整其同意管理界面以满足不同成员国的特定要求。
AMP团队将继续监控这一功能的实际使用情况,并根据需要调整可配置的属性范围,在功能灵活性和平台安全性之间保持平衡。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
246
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
330
137