k3s-in-docker 项目教程
项目介绍
k3s-in-docker 是一个开源项目,旨在简化在 Docker 环境中运行 K3s(轻量级 Kubernetes)的过程。K3s 是 Rancher Labs 开发的一个轻量级 Kubernetes 发行版,适用于边缘计算、物联网和其他资源受限的环境。k3s-in-docker 项目通过 Docker 容器化 K3s,使得用户可以更方便地在本地开发环境中运行和管理 Kubernetes 集群。
项目快速启动
环境准备
在开始之前,请确保你已经安装了 Docker 和 Docker Compose。
克隆项目
首先,克隆 k3s-in-docker 项目到本地:
git clone https://github.com/zeerorg/k3s-in-docker.git
cd k3s-in-docker
启动 K3s 集群
使用 Docker Compose 启动 K3s 集群:
docker-compose up -d
获取 Kubeconfig
K3s 集群启动后,可以通过以下命令获取 Kubeconfig 文件:
docker-compose exec k3s cat /etc/rancher/k3s/k3s.yaml > kubeconfig.yaml
验证集群
使用 kubectl 验证集群是否正常运行:
export KUBECONFIG=./kubeconfig.yaml
kubectl get nodes
应用案例和最佳实践
本地开发环境
k3s-in-docker 非常适合用于本地开发环境。通过在 Docker 中运行 K3s,开发者可以在不依赖云服务的情况下,快速搭建一个 Kubernetes 集群,用于测试和开发。
持续集成/持续部署(CI/CD)
在 CI/CD 流水线中,k3s-in-docker 可以作为一个轻量级的 Kubernetes 环境,用于自动化测试和部署。通过 Docker 容器化 K3s,可以确保在不同的 CI/CD 环境中,Kubernetes 集群的一致性和可重复性。
边缘计算
对于边缘计算场景,k3s-in-docker 可以作为一个轻量级的 Kubernetes 解决方案,部署在资源受限的边缘设备上。通过 Docker 容器化 K3s,可以简化边缘设备的部署和管理。
典型生态项目
Rancher
Rancher 是一个开源的多集群管理平台,支持管理多个 Kubernetes 集群。通过 k3s-in-docker,可以快速搭建一个 K3s 集群,并将其集成到 Rancher 中进行统一管理。
Helm
Helm 是 Kubernetes 的包管理工具,用于管理和部署 Kubernetes 应用。通过 k3s-in-docker,可以在本地快速搭建一个 K3s 集群,并使用 Helm 部署和管理应用。
Istio
Istio 是一个开源的服务网格,用于管理微服务之间的通信。通过 k3s-in-docker,可以在本地快速搭建一个 K3s 集群,并部署 Istio 进行服务网格的管理。
通过以上模块的介绍,你可以快速了解 k3s-in-docker 项目的基本使用方法和应用场景。希望这个教程对你有所帮助!
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00