MyBatis-Plus中重写基础方法的问题解析
2025-05-13 22:30:15作者:董宙帆
问题背景
在使用MyBatis-Plus进行开发时,开发者有时会遇到需要自定义基础CRUD方法的需求。特别是在分页查询等场景下,开发者可能希望通过XML映射文件来重写框架提供的基础方法,以实现更复杂的SQL逻辑。
问题现象
具体到MyBatis-Plus 3.5.7版本,开发者尝试通过mapper.xml文件重写selectMapsPage方法,目的是为了在分页查询中添加JOIN操作。然而实际执行时发现,框架仍然使用了原始的SQL实现,并没有采用XML中定义的SQL内容。
技术分析
MyBatis-Plus方法调用机制
MyBatis-Plus提供了一系列默认的CRUD方法,这些方法大多是通过接口默认方法(default method)实现的。当开发者调用selectMapsPage方法时,实际上调用的是BaseMapper接口中的默认方法。
XML重写原理
在MyBatis中,XML映射文件中定义的SQL会覆盖接口中的方法实现。但是这种覆盖有一定的规则:
- 必须确保XML中的方法签名与接口方法完全一致
- 对于默认方法(default method),需要重写其实际调用的底层方法
问题根源
selectMapsPage方法实际上内部调用了selectMaps方法。因此,如果开发者想要通过XML重写分页查询逻辑,应该重写selectMaps方法而非selectMapsPage方法。
解决方案
正确做法
- 在mapper.xml文件中定义
selectMaps方法 - 编写包含JOIN操作的SQL语句
- 确保方法参数和返回值类型与接口定义一致
示例代码
<!-- mapper.xml -->
<select id="selectMaps" resultType="map">
SELECT a.*, b.other_field
FROM main_table a
LEFT JOIN other_table b ON a.id = b.main_id
<where>
${ew.sqlSegment}
</where>
</select>
最佳实践
- 理解框架方法的实现机制,查看源码了解默认方法的调用链
- 对于分页查询,通常需要重写的是实际执行SQL的方法而非分页包装方法
- 在XML中重写方法时,保持与接口方法相同的参数和返回值
- 对于复杂查询,考虑使用QueryWrapper构建动态条件
总结
MyBatis-Plus虽然提供了便捷的CRUD操作,但在需要自定义复杂SQL时,开发者需要理解框架方法的实现机制。通过正确重写底层方法而非包装方法,可以实现灵活的自定义查询逻辑,同时保持框架的便利性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C037
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0115
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
433
3.29 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
352
Ascend Extension for PyTorch
Python
237
271
暂无简介
Dart
690
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
143
881
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
211
115
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869