探索GraphQL安全审计新工具:BatchQL
2024-05-20 00:32:59作者:苗圣禹Peter
BatchQL是一款专注于执行批处理GraphQL查询和操作的安全审计脚本。这个小巧的工具旨在填补网络上关于GraphQL批量攻击工具的空白,同时也热衷于接受社区的改进建议和贡献。
项目介绍
在探讨GraphQL批量攻击问题时,我们发现虽然有许多相关的博客文章,但缺少一个实际可用的工具来执行这些攻击。BatchQL应运而生,它能够检测并实施一系列针对GraphQL服务的潜在安全威胁。例如,通过单个查询尝试10,000种可能的四位数密码重置码,这可能会绕过一些网站的速率限制或账户锁定机制。
项目技术分析
BatchQL具备以下检测功能:
- 支持Introspection查询
- 检测模式建议
- 可能的CSRF(跨站请求伪造)检测
- 基于查询名称的批处理
- 基于JSON列表的批处理
目前,该工具支持JSON列表形式的查询以进行批量攻击,无论是将变量嵌入查询中还是作为JSON输入提供。
应用场景
枚举
通过简单的命令行参数,你可以对目标GraphQL服务进行枚举,检查是否存在如上述列举的各种安全风险。
❯ python batch.py -e http://re.local:5000/graphiql -p localhost:8080
批量攻击
BatchQL还支持执行基于文件的GraphQL查询和单词列表的批量攻击。例如,尝试登录过程中的密码暴力破解:
❯ python batch.py --query acc-login.txt --wordlist passwords.txt -v '{"loginInput":{"email":"admin@example.com","password":"#VARIABLE#","rememberMe":false}}' --size 100 -e http://re.local:5000/graphiql -p localhost:8080
项目特点
- 简单易用:只需几行命令即可进行枚举和攻击。
- 强大的批量处理能力:允许通过JSON列表进行大规模的查询,有效探测潜在漏洞。
- 全面的检测功能:涵盖多种安全问题,如Introspection、CSRF等。
- 可扩展性:欢迎社区成员提交改进和增强功能。
参考资源
了解更多信息,请参考以下链接:
BatchQL是一个强大的工具,对于想要评估其GraphQL服务安全性的开发者和安全研究人员来说,无疑是一个宝贵的资源。立即加入我们的行列,一起探索和保护GraphQL的世界!
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C036
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioAgent零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理TSX0109
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 谷歌浏览器跨域插件Allow-Control-Allow-Origin:前端开发调试必备神器 高效验证码识别解决方案:OCRServer资源文件深度解析与应用指南 XMODEM协议C语言实现:嵌入式系统串口文件传输的经典解决方案 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 操作系统概念第六版PDF资源全面指南:适用场景与使用教程 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
430
3.3 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
346
Ascend Extension for PyTorch
Python
236
270
暂无简介
Dart
688
161
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
77
36
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
670