Windows Exporter中排除HarddiskVolume.*磁盘的配置方法
2025-06-26 14:26:00作者:苗圣禹Peter
背景介绍
在Windows系统中使用Prometheus监控时,Windows Exporter是一个常用的工具,它能够收集各种系统指标并暴露给Prometheus。其中,逻辑磁盘(Logical Disk)收集器会默认收集所有磁盘的指标,包括一些系统保留卷如HarddiskVolume.*。
问题现象
在Windows Exporter的早期版本(如v24)中,用户可以通过在配置文件中设置volume-blacklist: "HarddiskVolume.*"来排除这些系统保留卷。然而,随着版本升级到v28.2后,这一配置方式不再生效。
解决方案
在新版本的Windows Exporter中,配置语法发生了变化。不再使用"blacklist"这种表述,而是改为使用"exclude"来排除不需要监控的磁盘卷。
正确的配置方式是在config.yml文件中使用以下语法:
collector:
logical_disk:
volume-exclude: "HarddiskVolume.*"
配置详解
- collector.logical_disk:指定配置针对的是逻辑磁盘收集器
- volume-exclude:使用正则表达式模式来排除匹配的磁盘卷
- HarddiskVolume.*:匹配所有以HarddiskVolume开头的系统保留卷
版本兼容性说明
- v24及更早版本:使用
volume-blacklist参数 - v28.2及更新版本:使用
volume-exclude参数
最佳实践建议
- 在升级Windows Exporter版本时,应注意检查配置文件的兼容性
- 可以使用
--collector.logical_disk.volume-exclude命令行参数进行临时测试 - 建议使用正则表达式精确匹配需要排除的磁盘卷,避免误排除
总结
通过正确配置volume-exclude参数,用户可以有效地排除Windows系统中的HarddiskVolume.*等系统保留卷,使监控数据更加清晰和有意义。这一配置变更反映了软件设计中术语使用的改进,从"blacklist/whitelist"变为更加中性的"include/exclude"。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0198
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0129
MiMo-V2.5-Pro-FP4-DFlashMiMo-V2.5-Pro-FP4-DFlash 是驱动 MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed 的底层模型: FP4 量化骨干网络:对 MoE 专家采用 MXFP4 量化,同时保持模型其他部分的更高精度,在几乎无损质量的前提下,显著减小模型体积并降低内存带宽压力。 BF16 DFlash 草稿生成器:用于块扩散推测解码,每次前向传播可生成一整个块的 tokens,并让骨干网络一步完成验证。 两者协同作用,既降低了每参数的位宽,又减少了骨干网络前向传播的次数,而这两者正是万亿参数模型解码过程中的两大主要成本来源。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
AstrBot✨ 易上手的多平台 LLM 聊天机器人及开发框架 ✨ 平台支持 QQ、QQ频道、Telegram、微信、企微、飞书 | OpenAI、DeepSeek、Gemini、硅基流动、月之暗面、Ollama、OneAPI、Dify 等。附带 WebUI。Python07
handy-ollama动手学Ollama,CPU玩转大模型部署,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/handy-ollama/Jupyter Notebook07
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
767
5.01 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
866
1.95 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
725
897
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
692
1.35 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
458
454
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.09 K
1.12 K
本仓库是 Flutter SDK 与 Flutter Engine 的 OpenHarmony 适配版本,由 CPF-Flutter 团队维护。开发者可使用熟悉的 Flutter 技术栈开发 OpenHarmony 应用,3.35.7 及以后的适配版本可基于本仓库源码构建支持 OpenHarmony 的 Flutter Engine。
Dart
1.02 K
265
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
152
238
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Python
1.01 K
629
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
357
425