【亲测免费】 TinyExpr 安装和配置指南
2026-01-21 05:14:29作者:俞予舒Fleming
1. 项目基础介绍和主要的编程语言
项目基础介绍
TinyExpr 是一个非常小的递归下降表达式解析器、编译器和评估引擎,专门用于数学表达式。它非常适合在运行时添加评估数学表达式的功能,而无需向项目中添加大量冗余代码。TinyExpr 支持标准的数学运算符和优先级,并且可以轻松添加自定义函数和变量。
主要的编程语言
TinyExpr 主要使用 C 语言编写,适用于 C99 标准。
2. 项目使用的关键技术和框架
关键技术
- 递归下降解析器:用于解析数学表达式。
- 编译器:将解析后的表达式编译成可执行的代码。
- 评估引擎:用于计算编译后的表达式的结果。
框架
TinyExpr 是一个独立的库,不依赖于任何外部框架或库。
3. 项目安装和配置的准备工作和详细的安装步骤
准备工作
在开始安装之前,请确保您的系统上已经安装了以下工具:
- Git:用于从 GitHub 克隆项目。
- C 编译器:如 GCC 或 Clang,用于编译 TinyExpr 源代码。
安装步骤
步骤 1:克隆项目
首先,使用 Git 从 GitHub 克隆 TinyExpr 项目到您的本地机器。
git clone https://github.com/codeplea/tinyexpr.git
步骤 2:进入项目目录
进入克隆下来的项目目录。
cd tinyexpr
步骤 3:编译项目
TinyExpr 是一个非常简单的项目,只需要编译 tinyexpr.c 文件即可。
gcc -o tinyexpr tinyexpr.c
步骤 4:运行示例程序
编译完成后,您可以运行示例程序来验证安装是否成功。
./tinyexpr
步骤 5:集成到您的项目中
如果您想将 TinyExpr 集成到您自己的项目中,只需将 tinyexpr.c 和 tinyexpr.h 文件添加到您的项目中,并在代码中包含 tinyexpr.h 头文件即可。
#include "tinyexpr.h"
int main() {
double result = te_interp("5*5", 0);
printf("%f\n", result); // 输出 25.000000
return 0;
}
配置
TinyExpr 不需要额外的配置步骤。只需按照上述步骤编译并集成到您的项目中即可。
总结
通过以上步骤,您已经成功安装并配置了 TinyExpr 项目。现在您可以在自己的项目中使用它来解析和计算数学表达式了。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
405
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355