开源项目启动与配置教程
2025-05-04 20:08:31作者:裴麒琰
1. 项目的目录结构及介绍
在克隆本项目后,您将看到以下目录结构:
pathology-whole-slide-data/
├── .gitignore
├── Dockerfile
├── README.md
├── config
│ ├── default.py
│ └── production.py
├── data
│ └── samples
│ └── sample_image.svs
├── models
│ ├── __init__.py
│ └── model.py
├── notebooks
│ └── analysis.ipynb
├── scripts
│ └── setup.py
└── tests
├── __init__.py
└── test_model.py
.gitignore:包含Git应该忽略的文件和目录的列表。Dockerfile:用于构建项目镜像的Docker文件。README.md:项目的说明文件,包含项目信息、安装和使用说明。config:包含项目的配置文件。default.py:默认的配置文件,用于开发环境。production.py:生产环境的配置文件。
data:存储项目所需的数据文件。samples:示例数据目录,包含用于测试的切片图像文件(SVS格式)。
models:包含项目的模型定义。__init__.py:初始化models模块。model.py:定义项目所需的模型。
notebooks:包含Jupyter笔记本文件,用于数据分析。analysis.ipynb:数据分析笔记本。
scripts:包含项目启动和配置的脚本。setup.py:项目设置脚本。
tests:包含项目的测试代码。__init__.py:初始化tests模块。test_model.py:模型测试脚本。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件位于scripts目录下,名为setup.py。该脚本负责设置和启动项目所需的环境和服务。
# setup.py
import os
def main():
# 设置环境变量
os.environ['DJANGO_SETTINGS_MODULE'] = 'pathology_whole_slide_data.settings'
# 其他启动逻辑
# ...
if __name__ == "__main__":
main()
您可以通过运行以下命令来执行启动脚本:
python scripts/setup.py
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件位于config目录下,包括default.py和production.py。
default.py
default.py文件包含了开发环境中使用的默认配置。
# default.py
from datetime import timedelta
# 数据库配置
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
'NAME': 'db.sqlite3',
}
}
# 其他配置项
SECRET_KEY = 'your-secret-key'
DEBUG = True
ALLOWED_HOSTS = ['localhost', '127.0.0.1', '[::1]']
# ...
production.py
production.py文件包含了生产环境中使用的配置。
# production.py
from .default import *
# 数据库配置
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql',
'NAME': 'your-database-name',
'USER': 'your-database-user',
'PASSWORD': 'your-database-password',
'HOST': 'your-database-host',
'PORT': 'your-database-port',
}
}
# 其他配置项
SECRET_KEY = 'your-production-secret-key'
DEBUG = False
ALLOWED_HOSTS = ['your-production-domain.com']
# ...
您需要根据实际环境修改配置文件中的相关设置。在启动项目之前,请确保配置文件正确无误。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
772
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
405
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178