开源项目最佳实践:gh-unit
2025-05-11 20:13:46作者:俞予舒Fleming
1. 项目介绍
gh-unit
是一个由 Gabriel 创建的开源项目,旨在为 GitHub Actions 提供单元测试功能。它可以帮助开发者自动化地运行测试用例,确保代码质量,并整合到持续集成/持续部署(CI/CD)流程中。gh-unit
适用于各种编程语言,易于集成和使用,是提升代码质量和自动化测试流程的绝佳工具。
2. 项目快速启动
以下是快速启动 gh-unit
的步骤:
首先,确保你已经安装了 Git,并且已经配置了 GitHub Actions。
-
克隆项目到本地:
git clone https://github.com/gabriel/gh-unit.git
-
进入项目目录:
cd gh-unit
-
创建一个新的 GitHub 仓库。
-
将本地项目目录中的
.github/workflows
文件夹复制到你的新仓库中。 -
在你的 GitHub 仓库的设置中,启用 GitHub Actions。
-
修改
.github/workflows
中的gh-unit.yml
文件,配置你的测试用例和测试环境。 -
提交更改到你的 GitHub 仓库,并推送到远程仓库。
git add . git commit -m "Add gh-unit workflow" git push origin main
-
在 GitHub Actions 的页面中,你应该能看到
gh-unit
工作流已经开始运行。
3. 应用案例和最佳实践
应用案例
- 自动化测试:每次代码提交后,自动运行测试用例,确保代码更改没有引入新的错误。
- 持续集成:在代码合并到主分支前,自动执行测试,防止错误的代码被合并。
- 代码质量监控:通过测试覆盖率报告,监控代码质量,及时修复问题。
最佳实践
- 保持测试用例清晰、简洁,确保每个测试用例只测试一个功能点。
- 定期更新测试用例,以适应项目的更改。
- 使用
gh-unit
提供的多种断言方法,确保测试结果的准确性。
4. 典型生态项目
gh-unit
可以与以下生态项目结合使用:
pytest
:Python 的一种单元测试框架,可以与gh-unit
结合,实现 Python 项目的自动化测试。Node.js
:使用 Node.js 编写的项目可以通过gh-unit
进行自动化测试。Docker
:在 Docker 容器中运行gh-unit
,实现跨平台、一致的测试环境。
以上就是 gh-unit
的最佳实践方式,希望对你有所帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0135AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00Spark-Scilit-X1-13B
FLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
JavaWeb企业门户网站源码 - 企业级门户系统开发指南 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案 IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
23
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
231
2.32 K

仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
112
78

暂无简介
Dart
532
117

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
216
291

Ascend Extension for PyTorch
Python
76
106

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
993
588

仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
34
61

本仓将为广大高校开发者提供开源实践和创新开发平台,收集和展示openHiTLS示例代码及创新应用,欢迎大家投稿,让全世界看到您的精巧密码实现设计,也让更多人通过您的优秀成果,理解、喜爱上密码技术。
C
130
648