AdapterDelegates 开源项目教程
2024-08-16 11:03:17作者:韦蓉瑛
项目介绍
AdapterDelegates 是一个用于简化 RecyclerView 适配器编写的开源库。它通过引入委托模式,使得不同类型的列表项可以由不同的适配器委托来处理,从而提高了代码的可维护性和扩展性。该库支持异步数据差异计算(AsyncListDiffer)和分页功能,适用于复杂的列表展示需求。
项目快速启动
添加依赖
首先,在项目的 build.gradle
文件中添加 AdapterDelegates 的依赖:
implementation 'com.hannesdorfmann:adapterdelegates4:4.3.2'
创建适配器
接下来,创建一个继承自 AsyncListDifferDelegationAdapter
的适配器类:
public class DiffAdapter extends AsyncListDifferDelegationAdapter<Animal> {
public DiffAdapter() {
super(DIFF_CALLBACK);
delegatesManager.addDelegate(new DogAdapterDelegate());
delegatesManager.addDelegate(new CatAdapterDelegate());
}
}
定义差异回调
定义一个差异回调用于比较列表项的变化:
public static final DiffUtil.ItemCallback<Animal> DIFF_CALLBACK = new DiffUtil.ItemCallback<Animal>() {
@Override
public boolean areItemsTheSame(@NonNull Animal oldItem, @NonNull Animal newItem) {
return oldItem.getId() == newItem.getId();
}
@Override
public boolean areContentsTheSame(@NonNull Animal oldItem, @NonNull Animal newItem) {
return oldItem.equals(newItem);
}
};
使用适配器
在 Activity 或 Fragment 中使用该适配器:
RecyclerView recyclerView = findViewById(R.id.recyclerView);
DiffAdapter adapter = new DiffAdapter();
recyclerView.setAdapter(adapter);
recyclerView.setLayoutManager(new LinearLayoutManager(this));
List<Animal> animals = fetchAnimals();
adapter.submitList(animals);
应用案例和最佳实践
多类型列表
AdapterDelegates 非常适合用于需要展示多种类型列表项的场景。例如,一个新闻应用可能需要展示不同类型的新闻(如文字新闻、图片新闻和视频新闻),每种类型的新闻可以由不同的适配器委托来处理。
动态添加委托
可以根据业务需求动态添加或移除适配器委托,从而灵活地调整列表项的展示方式。
异步数据更新
利用 AsyncListDiffer 可以实现列表数据的异步更新和差异计算,提高列表的渲染性能。
典型生态项目
Paging 支持
AdapterDelegates 提供了对 Paging 库的支持,可以方便地实现分页加载功能:
implementation 'com.hannesdorfmann:adapterdelegates4-pagination:4.3.2'
结合其他库
AdapterDelegates 可以与其他常用的 Android 库(如 Glide 用于图片加载、Room 用于数据库操作)结合使用,构建功能丰富的应用。
通过以上步骤和示例,您可以快速上手并充分利用 AdapterDelegates 开源库来简化 RecyclerView 适配器的编写。
热门项目推荐
相关项目推荐
- CangjieCommunity为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境Markdown00
- redis-sdk仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。Cangjie032
- 每日精选项目🔥🔥 推荐每日行业内最新、增长最快的项目,快速了解行业最新热门项目动态~ 🔥🔥02
- qwerty-learner为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workersTSX022
- Yi-CoderYi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML07
- advanced-javaAdvanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。JavaScript085
- taro开放式跨端跨框架解决方案,支持使用 React/Vue/Nerv 等框架来开发微信/京东/百度/支付宝/字节跳动/ QQ 小程序/H5/React Native 等应用。 https://taro.zone/TypeScript09
- CommunityCangjie-TPC(Third Party Components)仓颉编程语言三方库社区资源汇总05
- Bbrew🍺 The missing package manager for macOS (or Linux)Ruby01
- byzer-langByzer(以前的 MLSQL):一种用于数据管道、分析和人工智能的低代码开源编程语言。Scala04
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
33
24
CangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
830
0
redis-sdk
仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。
Cangjie
376
32
advanced-java
Advanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。
JavaScript
75.92 K
19.09 K
qwerty-learner
为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workers
TSX
15.62 K
1.45 K
easy-es
Elasticsearch
国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
19
2
杨帆测试平台
扬帆测试平台是一款高效、可靠的自动化测试平台,旨在帮助团队提升测试效率、降低测试成本。该平台包括用例管理、定时任务、执行记录等功能模块,支持多种类型的测试用例,目前支持API(http和grpc协议)、性能、CI调用等功能,并且可定制化,灵活满足不同场景的需求。 其中,支持批量执行、并发执行等高级功能。通过用例设置,可以设置用例的基本信息、运行配置、环境变量等,灵活控制用例的执行。
JavaScript
9
1
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手
HTML
57
7
RuoYi-Vue
🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
147
26
anqicms
AnQiCMS 是一款基于Go语言开发,具备高安全性、高性能和易扩展性的企业级内容管理系统。它支持多站点、多语言管理,能够满足全球化跨境运营需求。AnQiCMS 提供灵活的内容发布和模板管理功能,同时,系统内置丰富的利于SEO操作的功能,帮助企业简化运营和内容管理流程。AnQiCMS 将成为您建站的理想选择,在不断变化的市场中保持竞争力。
Go
78
5