Kendo UI Core模板组件增强:支持委托方式添加HTML内容
2025-06-30 12:38:53作者:薛曦旖Francesca
Kendo UI Core是一个功能强大的前端UI框架,其中的Template组件允许开发者创建可重用的HTML模板。在2024年3月的一次更新中,开发团队为Template组件的.AddHtml()方法添加了委托重载支持,这一改进显著提升了模板定义的可读性和易用性。
改进背景
在之前的版本中,开发者只能通过字符串拼接的方式向模板添加HTML内容:
@(Html.Kendo().Template()
.AddHtml("<div>")
.AddHtml("<p>Test</p>")
.AddHtml("</div>")
)
这种方式存在几个明显的问题:
- HTML标记需要拆分成多个字符串片段
- 嵌套结构难以维护
- 代码可读性较差
- 容易因标签不匹配导致错误
新增功能
改进后的.AddHtml()方法现在支持使用Razor的@<text>语法,通过委托方式添加HTML内容:
@(Html.Kendo().Template()
.AddHtml(@<text>
<div>
<p>Some Value</p>
</div>
</text>)
)
技术优势
- 结构清晰:可以保持HTML的完整嵌套结构,无需拆分
- 可读性强:代码布局与实际DOM结构一致,便于理解
- 维护方便:修改HTML结构时不需要处理字符串拼接
- 减少错误:编译器可以帮助检查标签匹配问题
- 支持Razor语法:可以在模板中使用Razor特有的标记和功能
实现原理
在底层实现上,Kendo UI Core团队为.AddHtml()方法添加了接受Func<T, HelperResult>类型参数的委托重载。这种重载方式利用了ASP.NET MVC的Razor视图引擎特性,将@<text>块编译为高效的HTML生成委托。
使用场景
这种改进特别适用于以下场景:
- 需要定义复杂嵌套结构的模板
- 模板中包含大量静态HTML内容
- 团队协作开发时要求代码可读性高
- 需要频繁修改的模板内容
总结
Kendo UI Core对Template组件的这一增强,体现了框架对开发者体验的持续关注。通过支持更自然的HTML编写方式,不仅提高了开发效率,也降低了维护成本。这一改进已在2024年3月的版本中发布,建议开发者尽快升级以享受这一便利特性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C028
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
424
3.25 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
231
263
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
331
暂无简介
Dart
686
160
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
667
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
136
869