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MCP Ruby SDK与Docker集成:容器化部署AI服务的终极指南

2026-01-31 05:24:35作者:曹令琨Iris

MCP Ruby SDK是Model Context Protocol的官方Ruby开发工具包,由Shopify协作维护。本指南将详细介绍如何通过Docker容器化部署基于MCP Ruby SDK构建的AI服务,帮助开发者快速实现服务的标准化部署与扩展。

准备工作:环境与依赖配置

在开始容器化部署前,需要确保开发环境中已安装Docker和Docker Compose。MCP Ruby SDK的核心依赖管理通过Bundler实现,主要依赖项在项目根目录的Gemfile中定义。

核心依赖安装步骤

  1. 克隆项目代码库:

    git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/rubysdk6/ruby-sdk
    cd ruby-sdk
    
  2. 安装Ruby依赖(非容器环境):

    bundle install  # 从Gemfile安装依赖
    # 或直接安装gem包
    gem install mcp
    

容器化部署:创建Dockerfile

由于项目未提供现成的Docker配置文件,我们需要手动创建Dockerfile来构建MCP服务镜像。以下是推荐的Dockerfile配置:

# 使用官方Ruby镜像作为基础
FROM ruby:3.2-slim

# 设置工作目录
WORKDIR /app

# 复制依赖文件并安装
COPY Gemfile Gemfile.lock ./
RUN bundle install --without development test

# 复制项目代码
COPY . .

# 暴露服务端口(根据实际需求修改)
EXPOSE 4567

# 启动命令(以HTTP服务器为例)
CMD ["ruby", "examples/http_server.rb"]

服务编排:使用Docker Compose管理多容器

对于复杂的AI服务架构,可以使用docker-compose.yml实现多容器协调。创建以下配置文件:

version: '3'
services:
  mcp-service:
    build: .
    ports:
      - "4567:4567"
    environment:
      - MCP_ENV=production
      - LOG_LEVEL=info
    volumes:
      - ./config:/app/config
    restart: unless-stopped

部署流程:从构建到启动

1. 构建Docker镜像

docker build -t mcp-ruby-sdk:latest .

2. 使用Compose启动服务

docker-compose up -d

3. 验证服务状态

# 查看容器运行状态
docker-compose ps

# 查看服务日志
docker-compose logs -f mcp-service

高级配置:优化与扩展

资源限制设置

在docker-compose.yml中添加资源限制,避免服务过度占用系统资源:

services:
  mcp-service:
    # ...其他配置
    deploy:
      resources:
        limits:
          cpus: '1'
          memory: 512M

健康检查配置

为确保服务可用性,添加健康检查:

services:
  mcp-service:
    # ...其他配置
    healthcheck:
      test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:4567/health"]
      interval: 30s
      timeout: 10s
      retries: 3

常见问题解决

依赖安装失败

如果遇到bundle install失败,检查Gemfile中的源配置,确保使用正确的RubyGems源:

# Gemfile中确保存在
source 'https://rubygems.org'

端口冲突问题

若启动时报错"address already in use",修改docker-compose.yml中的端口映射:

ports:
  - "4568:4567"  # 将宿主机端口改为未占用的端口

项目资源与参考文档

通过Docker容器化部署MCP Ruby SDK服务,不仅能确保环境一致性,还能简化部署流程并提高服务可维护性。无论是开发环境测试还是生产环境部署,这种方式都能显著提升工作效率。

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