ShAIdes 项目使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

ShAIdes 是一个基于 AI 的增强现实眼镜项目，其目录结构如下：

• data_gestures: 手势识别数据集目录
• data_objects: 物体识别数据集目录
• img: 项目图像资源目录
• .gitignore: git 忽略文件列表
• LICENSE: 项目许可证文件
• README.md: 项目说明文件
• api.py: 定义项目 API 的 Python 文件
• capture_images.py: 捕获图像的 Python 脚本
• gestures_173_12311-6836.model: 预训练的手势识别模型文件
• infer_rt.py: 实时推理的 Python 脚本
• objects_223_9817-3576.model: 预训练的物体识别模型文件
• params_example.cfg: 项目参数配置文件示例
• train.py: 训练模型的 Python 脚本

每个目录和文件都有其特定用途，共同构成了 ShAIdes 项目的核心功能。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动主要通过 train.py 文件进行模型的训练，以及 infer_rt.py 文件进行实时推理。

• train.py: 此脚本用于训练物体和手势识别模型。在使用前，需要配置 classifier_type 和 class_count 变量来指定模型类型和类别数量。然后运行此脚本，监控训练过程，直到达到满意的准确率。
• infer_rt.py: 此脚本用于实时处理从摄像头捕获的图像，并使用预训练模型进行物体和手势的识别。根据识别结果，可以触发相应的环境操作。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置主要通过 params_example.cfg 文件进行。

• params_example.cfg: 此配置文件包含了项目运行所需的各种参数，如模型路径、数据集路径、摄像头设置等。在使用前，需要根据实际情况修改配置文件中的参数，以确保项目能够正确运行。

确保配置正确后，就可以开始训练模型或进行实时推理，实现 ShAIdes 项目的基本功能。