ES-Toolkit 中实现 Window 对象类型检查的最佳实践
2025-05-28 19:26:19作者:宣聪麟
在现代前端开发中,类型安全和环境检测是构建健壮应用的关键。es-toolkit 作为一个实用的 JavaScript/TypeScript 工具库,近期社区讨论了一个关于增加 isWindow 类型检查工具函数的有趣建议。
为什么需要 isWindow 函数
在前端开发中,我们经常需要处理与窗口和 DOM 元素相关的逻辑。特别是在处理滚动事件、尺寸计算等场景时,代码可能需要同时支持 Window 对象和普通 DOM 元素作为参数。这时候,一个可靠的类型检查函数就显得尤为重要。
传统的做法可能是直接比较 element === window,但这种简单比较存在几个问题:
- 在非浏览器环境(如 SSR)下会报错
- 缺乏 TypeScript 的类型保护
- 代码可读性较差
isWindow 的实现方案
es-toolkit 社区提出的实现方案既简洁又全面:
export function isWindow(element: unknown): element is Window {
if (!isBrowser()) {
return false;
}
return element === window;
}
这个实现有几个值得注意的技术点:
- 首先检查是否在浏览器环境中,避免 SSR 场景下的报错
- 使用 TypeScript 的类型谓词(type predicate)
element is Window提供类型保护 - 复用现有的
isBrowser工具函数,保持代码一致性
实际应用场景
这个工具函数在以下场景特别有用:
1. 滚动位置获取
function getScrollPosition(element: HTMLElement | Window) {
if (isWindow(element)) {
// 这里 element 被类型推断为 Window
return { x: element.scrollX, y: element.scrollY };
}
// 这里 element 被类型推断为 HTMLElement
return { x: element.scrollLeft, y: element.scrollTop };
}
2. 事件监听处理
function addScrollListener(target: HTMLElement | Window, handler: () => void) {
if (isWindow(target)) {
target.addEventListener('scroll', handler);
} else {
target.addEventListener('scroll', handler, { passive: true });
}
}
与 isBrowser 的区别
虽然 es-toolkit 已经提供了 isBrowser 函数,但两者解决的问题不同:
isBrowser: 检测当前运行时环境是否为浏览器isWindow: 检测特定变量是否为 Window 对象并提供类型保护
总结
isWindow 是一个小而美的工具函数,它体现了 TypeScript 类型系统的强大之处,也展示了 es-toolkit 对开发者体验的关注。通过简单的类型谓词,我们能够写出更安全、更易维护的前端代码。这个建议已经被社区接受并即将实现,相信会成为 es-toolkit 中又一个实用的工具函数。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
246
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
330
137