Qt-MVVM 开源项目安装与使用指南
2024-08-20 04:32:49作者:伍霜盼Ellen
1. 项目目录结构及介绍
本节将详细解析qt-mvvm开源项目的目录结构,帮助您快速了解各部分功能。
├── src # 源代码主目录
│ ├── main.cpp # 程序入口点
│ └── ... # 其他C++源文件和头文件
├── include # 头文件目录,存放跨文件使用的类和接口定义
│ └── mvvm # MVVM模式相关的声明
├── resources # 资源文件,如QML文件或图标等
│ └── qml # QML组件和界面描述文件
├── CMakeLists.txt # CMake构建文件,指导项目编译过程
├── README.md # 项目说明文件,包含基本的使用信息
└── .gitignore # Git忽略文件列表
项目简介: qt-mvvm是基于Qt框架实现的Model-View-ViewModel设计模式的示例项目,旨在简化界面开发并提高代码的可维护性。
2. 项目的启动文件介绍
主要启动文件 - src/main.cpp
该项目的核心启动逻辑位于main.cpp中。此文件负责初始化Qt应用程序,加载必要的组件,包括但不限于:
- 初始化QApplication。
- 设置应用的基本属性(如名称、版本)。
- 加载QML环境,这是现代Qt应用常用的方式,通过它来启动UI。
#include <QGuiApplication>
#include <QQmlApplicationEngine>
int main(int argc, char *argv[]) {
QCoreApplication::setAttribute(Qt::AA_EnableHighDpiScaling);
QGuiApplication app(argc, argv);
QQmlApplicationEngine engine;
const QUrl url(QStringLiteral("qrc:/main.qml"));
QObject::connect(&engine, &QQmlApplicationEngine::objectCreated,
&app, [url](QObject *obj, const QUrl &objUrl) {
if (!obj && url == objUrl)
QCoreApplication::exit(-1);
}, Qt::DirectConnection);
engine.load(url);
return app.exec();
}
这段代码展示了如何使用QQmlApplicationEngine加载并运行QML文件,是Qt QML应用的标准启动流程。
3. 项目的配置文件介绍
在qt-mvvm项目中,配置信息通常分散于几个关键位置:
- CMakeLists.txt: 构建系统的配置文件,定义了项目的编译规则、依赖库和输出目标。通过修改此文件,可以调整项目构建方式。
- **资源文件夹(resources)**中的
.qmlproject: 如果项目包含QML组件,可能会有一个简单的配置文件指定了启动的QML页面或者项目的其他重要设置。 - 环境变量或外部配置文件:虽然这个特定的开源项目可能未明确提及外部配置文件,但在复杂的Qt应用中,往往会有一个
.ini或.json文件用于存储运行时配置信息。
请注意,具体到qt-mvvm,它的核心配置逻辑更多体现在CMake文件中,控制着项目的编译和链接流程,而UI逻辑和状态管理则通过QML文件直接表达或通过MVVM架构中的ViewModel进行配置。
以上就是对qt-mvvm项目关键部分的简要概述,希望对您的学习和使用提供帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
8
暂无简介
Dart
643
149
Ascend Extension for PyTorch
Python
203
219
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
654
282
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
248
317
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.13 K
631
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
77
100
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
130
861
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
134
873