UnityWorld项目安装与使用指南
2024-08-11 16:00:03作者:范垣楠Rhoda
目录结构及介绍
项目主要由以下目录组成:
平台.md
介绍UnityWorld支持的不同平台的信息。
LICENSE
项目遵循的许可协议。
README.md
提供项目概览、说明以及如何访问项目的详细文档。
Rendering Pipeline.md
描述Unity渲染管线的定制化设置和优化。
Standardized Game Development.md
概述标准化游戏开发流程和最佳实践。
UnitySkills.md
列举Unity开发中常用技巧和知识点。
_config.yml
用于自定义Jekyll静态站点生成器的配置选项。
博客
外部链接指向SouthBegonia's Blog, 提供更多关于游戏开发的文章和教程。
游戏试玩下载
大多数游戏试玩版的下载位置, 提取码为"wekp".
Gitee仓库
Gitee上的镜像仓库, 可作为GitHub替代下载源.
DownGit
从GitHub仓库中下载单个文件或目录的方法。
Unity游戏项目
细分的游戏项目, 包含各种类型如:
- Clock: 教授使用Aseprite绘图并结合Unity的时间相关API来创建动态时钟.
- BreakBricks: 通过破坏障碍墙练习Unity物理系统和碰撞检测。
- Apple Picker: 使用鼠标控制角色收集苹果,学习基础输入和游戏逻辑。
- Pacman: 以经典游戏为基础构建2D版本,涵盖2D碰撞和伪AI。
- MissionDemolition: 类似Angry Birds的爆破游戏,教导相机和物体物理属性调整。
- ArmoredCombat: 利用Unity预制资源打造3D装甲对决,探索高级Unity功能。
- Omega Mage: 地牢探险游戏演示纹理变换和场景转换。
- TopDungeonRPG: 完善的2D地牢RPG,涉及敌人AI和游戏进度保存。
此外,还包含了实用工具和框架,如音频管理、存档机制、Socket通信、编辑器扩展、Shader脚本等。
启动文件介绍
启动文件通常指的是项目内的MainScene.unity或任何标记为入口点的场景文件。这些文件负责加载必要的资源,初始化游戏环境和用户界面,以及设置初始状态(如玩家位置)。具体启动过程可能因项目而异,在项目的文档或注释中会有详细指导。
如何运行Unity项目?
- 下载Unity编辑器并安装对应版本。
- 导入项目文件夹至Unity项目目录下。
- 打开
Assets->Scenes找到标定的启动场景。 - 点击编辑器菜单栏中的“播放”按钮(Play),即可预览游戏。
配置文件介绍
Unity项目中的配置文件主要集中在以下几类:
- ProjectSettings/ 文件夹下的各类
.asset文件, 涉及工程设置、分辨率、脚本执行顺序等。 - Resources/ 文件夹,存储项目运行时可以动态加载的资源文件。
- Editor/ 文件夹下的C#脚本文件,用于Unity编辑器的自定义和扩展。
- StreamingAssets/ 文件夹存放不可修改的二进制数据和外部调用的资源。
各游戏项目也可能拥有自己的特定配置脚本,如音量调节、玩家设置存储等,这类脚本一般会在Scripts或者对应的项目目录下。
以上内容提供了对UnityWorld项目的总体理解和启动步骤,对于更细致的操作和功能,建议参考项目内部的具体文档。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
669
155
Ascend Extension for PyTorch
Python
219
236
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
307
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
652
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
877
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867