Xpra项目v6.2.5版本发布:跨平台远程桌面工具的重要更新
Xpra是一款开源的跨平台远程桌面工具,它允许用户在远程服务器上运行图形应用程序,并将这些应用程序的窗口无缝地显示在本地计算机上。Xpra支持多种操作系统,包括Linux、Windows和macOS,具有会话持久化、低延迟、高效压缩等特点,特别适合需要长时间运行图形应用或需要跨平台访问的场景。
近日,Xpra项目发布了v6.2.5版本,这是一个维护性更新版本,主要修复了多个平台上的关键问题并进行了多项改进。下面我们将详细介绍这个版本的重要更新内容。
平台构建与打包优化
本次更新在构建系统和打包方面做了多项改进,特别是针对Windows平台的构建过程进行了优化:
-
Windows认证改进:修复了Windows认证中用户名大小写敏感的问题,现在系统将正确处理不同大小写的用户名输入,提高了认证的兼容性。
-
安全日志优化:系统不再在日志中记录认证凭据,这一改进显著提高了安全性,防止敏感信息泄露。
-
构建工具修复:解决了signtool.exe在构建过程中可能出现的错误,使Windows平台的构建过程更加稳定可靠。
-
构建命令灵活性:现在允许将所有构建命令放置在当前工作目录中执行,为开发者提供了更大的灵活性。
-
组件完整性:修复了非轻量版Windows构建中缺失PyQT6的问题,确保所有必要组件都能正确包含在构建中。
-
ARM64支持:针对Windows ARM64架构的构建提供了更好的默认配置,提升了在该平台上的构建体验。
对于Linux平台,特别是Fedora系统,修复了Fedora 42中的依赖关系问题,确保软件包能够正确安装和运行。
依赖管理改进
本次更新对Python依赖管理进行了重要改进:
-
版本依赖修正:修复了pyu2f库的Python版本依赖问题,确保在不同Python环境下都能正常工作。
-
显式依赖声明:现在为Python库添加了显式的Python版本依赖声明,提高了软件包管理的可靠性。
-
Pygobject修复:对pygobject进行了专门修复,解决了相关依赖问题。
核心功能修复与改进
在核心功能方面,v6.2.5版本解决了几个关键问题:
-
SSH连接回归问题:修复了一个影响SSH连接的回归问题,恢复了正常的SSH连接功能。
-
NVIDIA硬件检测:解决了NVIDIA显卡硬件检测中的错误,现在能够更准确地识别和使用NVIDIA硬件加速功能。
-
SSL选项支持:现在启动器文件能够正确识别和使用SSL选项,提高了加密连接的安全性。
-
X11客户端边框显示:修复了小尺寸XShape窗口在X11客户端上边框不显示的问题,改善了视觉一致性。
编码与性能优化
在视频编码方面,本次更新修复了openh264解码器导致的颜色褪色问题,现在使用该解码器时能够正确显示鲜艳的色彩,提升了视觉体验。
用户体验改进
除了功能修复外,v6.2.5版本还包含多项用户体验改进:
-
音频警告优化:修复了音频警告中显示占位符的问题,现在警告信息更加清晰明确。
-
SSL错误信息:改进了SSL错误消息的显示,使错误原因更加易于理解,便于用户排查连接问题。
-
连接进度显示:在启动画面中增加了连接步骤的进度显示,让用户更清楚地了解连接过程的状态。
-
文档修正:修复了RPM变更日志中的拼写错误,提高了文档的准确性。
总结
Xpra v6.2.5版本虽然是一个维护性更新,但包含了多个重要修复和改进,特别是在平台兼容性、安全性和用户体验方面都有显著提升。对于使用Xpra进行远程桌面访问的用户和开发者来说,升级到这个版本将获得更稳定、更安全的体验。项目团队持续关注各平台的构建质量和功能完整性,体现了对跨平台支持的重视。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C043
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00