RuoYi-Vue-Plus 项目使用教程
2026-02-06 04:22:19作者:虞亚竹Luna
1. 项目的目录结构及介绍
RuoYi-Vue-Plus 是一个基于 Spring Boot 3.4 和 Vue3 的企业级快速开发平台,针对分布式集群与多租户场景进行了全方位升级。项目采用插件化+扩展包形式,结构解耦,易于扩展。
目录结构介绍
RuoYi-Vue-Plus/
├── ruoyi-admin/ # 核心管理模块
│ ├── src/main/java/org/dromara/ # Java源码目录
│ │ ├── DromaraApplication.java # 项目启动类
│ │ ├── web/controller/ # 控制器层
│ │ ├── web/service/ # 服务层
│ │ └── web/listener/ # 监听器
│ └── src/main/resources/ # 配置文件目录
│ ├── application.yml # 主配置文件
│ ├── application-dev.yml # 开发环境配置
│ ├── application-prod.yml # 生产环境配置
│ ├── logback-plus.xml # 日志配置
│ └── i18n/ # 国际化文件
├── ruoyi-common/ # 公共模块
│ ├── ruoyi-common-core/ # 核心工具类
│ ├── ruoyi-common-web/ # Web相关组件
│ ├── ruoyi-common-mybatis/ # Mybatis扩展
│ ├── ruoyi-common-redis/ # Redis组件
│ └── ...其他20+个公共子模块
├── ruoyi-modules/ # 业务模块
│ ├── ruoyi-system/ # 系统管理模块
│ ├── ruoyi-generator/ # 代码生成器
│ ├── ruoyi-demo/ # 示例模块
│ ├── ruoyi-job/ # 任务调度
│ └── ruoyi-workflow/ # 工作流
├── ruoyi-extend/ # 扩展模块
│ ├── ruoyi-monitor-admin/ # 监控管理
│ └── ruoyi-snailjob-server/ # 分布式任务调度
└── script/ # 脚本文件
├── docker/ # Docker部署配置
├── sql/ # 数据库脚本
└── leave/ # 示例数据
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件是 ruoyi-admin/src/main/java/org/dromara/DromaraApplication.java,这是整个Spring Boot应用的入口点。
package org.dromara;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.boot.context.metrics.buffering.BufferingApplicationStartup;
@SpringBootApplication
public class DromaraApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication application = new SpringApplication(DromaraApplication.class);
application.setApplicationStartup(new BufferingApplicationStartup(2048));
application.run(args);
System.out.println("(♥◠‿◠)ノ゙ RuoYi-Vue-Plus启动成功 ლ(´ڡ`ლ)゙");
}
}
启动类使用了 @SpringBootApplication 注解,包含了配置、自动配置和组件扫描功能。通过设置 BufferingApplicationStartup 来优化启动性能。
3. 项目的配置文件介绍
主配置文件 application.yml
项目的主要配置文件位于 ruoyi-admin/src/main/resources/application.yml,包含以下主要配置:
# 服务器配置
server:
port: 8080
servlet:
context-path: /
undertow:
threads:
io: 4
worker: 32
# Spring配置
spring:
application:
name: ruoyi-vue-plus
profiles:
active: dev
mvc:
pathmatch:
matching-strategy: ant_path_matcher
# Mybatis配置
mybatis-plus:
mapper-locations: classpath*:mapper/**/*Mapper.xml
type-aliases-package: org.dromara.**.domain
configuration:
map-underscore-to-camel-case: true
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
# 日志配置
logging:
config: classpath:logback-plus.xml
开发环境配置 application-dev.yml
# 数据源配置
spring:
datasource:
dynamic:
primary: master
datasource:
master:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/ry-vue-plus?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=true&serverTimezone=GMT%2B8
username: root
password: password
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
# Redis配置
data:
redis:
host: localhost
port: 6379
password:
database: 0
# 文件上传配置
servlet:
multipart:
max-file-size: 10MB
max-request-size: 100MB
4. 项目特色功能
RuoYi-Vue-Plus 相比原版 RuoYi 有诸多改进:
技术架构升级:
- 采用 Spring Boot 3.4 + JDK 17/21
- Vue3 + TypeScript + ElementPlus 前端技术栈
- 基于 Sa-Token 的权限认证体系
- Mybatis-Plus ORM 框架支持
分布式支持:
- 原生多租户架构
- 分布式任务调度(SnailJob)
- Redis 分布式缓存和锁
- 多数据源动态管理
企业级功能:
- 完整的权限管理体系
- 代码生成器支持多数据源
- 工作流引擎集成
- 文件存储支持 Minio 和云存储
5. 快速开始
环境要求
- JDK 17 或 21
- MySQL 5.7+
- Redis 5+
- Maven 3.6+
启动步骤
- 克隆项目:
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ru/RuoYi-Vue-Plus - 导入数据库脚本:
script/sql/ry_vue_5.X.sql - 修改数据库配置:
ruoyi-admin/src/main/resources/application-dev.yml - 启动后端服务:运行
DromaraApplication.java - 启动前端项目(需单独下载)
项目部署
项目支持多种部署方式:
- 传统 Jar 包部署
- Docker 容器化部署
- Kubernetes 集群部署
详细部署文档请参考项目内的部署指南。
6. 开发建议
- 代码规范:项目严格遵守 Alibaba 代码规范
- 模块化开发:按照业务功能划分模块开发
- 多租户设计:充分考虑租户数据隔离
- 性能优化:合理使用缓存和异步处理
- 安全考虑:做好数据加密和权限控制
RuoYi-Vue-Plus 提供了完整的企业级开发解决方案,适合中大型项目的快速开发和部署。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
567
3.83 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
892
667
Ascend Extension for PyTorch
Python
376
445
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
349
200
昇腾LLM分布式训练框架
Python
116
145
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
778
暂无简介
Dart
798
197
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
308
359
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
1.13 K
271