Easy!Appointments 1.5.1版本发布:开源预约系统的关键升级
Easy!Appointments是一款优秀的开源预约调度系统,它采用自托管方式部署,提供了简单易用的网页端预约功能。该系统特别适合中小型企业或个人服务提供者,能够帮助他们高效管理客户预约、服务项目和员工排班。
核心功能升级
最新发布的1.5.1版本带来了多项重要改进。首先,系统现在完全支持PHP 8.4运行环境,确保了与最新PHP版本的兼容性。对于开发者而言,这意味着可以充分利用PHP 8.4的性能优化和新特性。
在安全方面,1.5.1版本新增了密钥令牌头部字段支持,默认使用X-EA-Token作为webhook的安全验证机制。这一改进显著提升了系统集成时的安全性,防止未经授权的访问。
用户体验优化
针对全球用户的使用体验,本次更新特别修复了Safari浏览器在预约过程中的日期解析问题。同时,改进了工作时间配置中的AM/PM时间解析机制,确保在不同语言环境下都能正确识别时间格式。
通知系统也得到了增强,现在支持显示公司品牌颜色,使得发送给客户的邮件通知更加专业和个性化。此外,系统新增了阿尔巴尼亚语翻译,进一步扩展了国际化支持。
技术架构改进
1.5.1版本对底层技术架构进行了多项优化。最值得注意的是,系统用PHPMailer替换了原有的邮件库,彻底解决了之前版本中存在的邮件发送问题。这一改变不仅提高了邮件发送的可靠性,还增强了与各种邮件服务器的兼容性。
CalDAV同步机制也经过了重新设计,现在能够更稳定地与各类日历系统连接,解决了之前版本中可能出现的时间偏移问题。同时,ICS文件的MIME类型也得到了修正,确保日历邀请能够被正确识别和处理。
安全与稳定性提升
开发团队特别关注了系统的安全性,修复了日志中可能泄露用户明文密码的问题。此外,API接口的多个问题得到了解决,使得第三方集成更加稳定可靠。
对于预约流程,修复了专用服务提供者链接在预约页面无法正确预选的问题,同时优化了服务/提供者预约标题的显示方式,使界面更加直观。
Easy!Appointments 1.5.1版本通过这些改进,进一步巩固了其作为开源预约系统领导者的地位,为用户提供了更加稳定、安全和易用的预约管理解决方案。无论是小型美容院、医疗诊所还是各类服务型企业,都能从中受益,实现高效的预约管理。
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00