【亲测免费】 开源项目Pikafish安装与配置全攻略:打造您的象棋智能引擎
2026-01-25 04:14:08作者:滑思眉Philip
一、项目基础介绍及编程语言
Pikafish 是一个基于UCI(Universal Chess Interface)协议的强大免费开源中国象棋引擎。它从著名的国际象棋引擎Stockfish衍化而来,专注于分析象棋局面并计算最优走法。值得注意的是,Pikafish本身不附带图形界面(GUI),玩家需搭配独立的GUI软件来查看棋盘和输入棋步。Pikafish遵循GPLv3许可证,允许广泛且自由的使用、修改与分发,但要求保留原始版权和源代码。
主要编程语言: C++
二、关键技术与框架
关键技术:
- NNUE (Neural Network Universal Evaluation Function):Pikafish采用了神经网络评估函数,这是一种高级技术,通过机器学习优化评估棋局状态。
- UCI协议: 实现了通用接口标准,让引擎能够与各种GUI无缝对接。
- 高度优化的算法:继承自Stockfish,包括高效的搜索算法、剪枝技巧等。
编译环境需求:
- 对于开发与编译,推荐使用Unix-like系统(如Linux或macOS),因为自带Makefile支持。
- 支持32位或64位CPU,以及特定硬件指令集。
- 需要C++编译器,建议使用GCC或Clang。
三、安装与配置详细步骤
准备工作:
- 安装必要的工具:确保系统中已安装Git和C++编译器(如GCC或Clang)。
- 获取源码:
打开终端,使用Git克隆项目:
git clone https://github.com/official-pikafish/Pikafish.git
安装步骤:
-
进入项目目录:
cd Pikafish -
浏览可用的Make目标(了解编译选项):
cd src make help -
编译 Pikafish: 使用以下命令进行带有性能优化的编译:
make -j profile-build-j参数表示利用多线程编译加快过程,可根据你的CPU核心数适当调整。 -
检查编译结果: 编译成功后,会在
src目录下生成名为pikafish的可执行文件。
配置与使用:
-
集成GUI:你需要一个支持UCI协议的中国象棋GUI,例如XQF或ChessX。在GUI中设置引擎路径至刚编译出的
pikafish可执行文件,并按照GUI的文档配置UCI引擎参数。 -
运行测试:可以直接在命令行中启动Pikafish测试其功能:
./src/pikafish接下来,你可以通过UCI协议发送命令与其交互,比如
uci初始化引擎,position startpos moves e2e4设置初始位置并移动,然后用go命令让引擎计算最佳走法。
至此,您已经成功搭建并配置好了Pikafish象棋引擎,可以开始您的智慧对弈之旅了。记得,探索更多高级功能时,参阅官方文档和社区讨论会给你更多帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
558
3.8 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
372
434
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
890
638
昇腾LLM分布式训练框架
Python
115
143
暂无简介
Dart
792
195
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.36 K
769
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
117
146
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
347
193
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
1.12 K
265