LangChain AI 的 LLManager 使用教程

1. 项目介绍

LLManager 是 LangChain AI 开发的一个工作流管理工具，用于处理审批请求。它通过反射机制来不断优化和学习，并使用动态提示组合来处理各种审批请求。LLManager 能够根据过去的经验来调整其提示，从而更好地处理未来的审批流程。

2. 项目快速启动

要本地启动 LLManager，请按照以下步骤操作：

# 克隆仓库
git clone https://github.com/langchain-ai/llmanager.git

# 进入项目目录并安装依赖
cd llmanager
yarn install

# 复制 .env.example 文件为 .env 并填写必要的环境变量
cp .env.example .env

# 启动开发服务器
yarn dev

启动后，LLManager 会在本地内存中运行 LangGraph 服务器，地址为 http://localhost:2024。

3. 应用案例和最佳实践

应用案例

LLManager 可以用于自动化审批流程，例如在开源项目贡献者的 pull request (PR) 审批中，它可以作为一个辅助工具，帮助维护者快速决策是否合并 PR。

最佳实践

• 在配置 LLManager 时，明确设定 approvalCriteria 和 rejectionCriteria，这将帮助模型更快地学习并做出更准确的决策。
• 使用 Agent Inbox 来查看和响应审批请求，这样可以更有效地管理审批流程。
• 定期运行 E2E 评估来测试 LLManager 的性能，并根据结果调整配置。

4. 典型生态项目

LLManager 作为 LangChain AI 生态的一部分，可以与以下项目结合使用：

• LangSmith：用于跟踪和评估 LangChain 模型的性能。
• LangGraph：LangChain 的核心，用于构建复杂的推理流程。

通过这些项目的结合使用，可以构建一个强大的自动化决策支持系统。