探索企业安全新边界:PyKerbrute —— Kerberos预认证检测工具
2024-06-03 07:47:04作者:毕习沙Eudora
在网络安全领域,有效的安全检测和防护策略至关重要。为此,我们很高兴向您推荐一款名为PyKerbrute的开源工具,它是一个利用Python实现的快速、高效且灵活的Active Directory账户检测工具。这款工具基于Kerbrute的理念,借鉴了pykek的设计,并扩展了对TCP协议和NTLM哈希的支持。
项目介绍
PyKerbrute由3GStudent开发,旨在帮助安全研究员和系统管理员通过Kerberos预认证过程,安全地检测企业AD(Active Directory)账号状态。它提供了两个核心脚本:EnumADUser.py 和 ADPwdSpray.py,分别用于检测有效账号和测试账户安全性。
项目技术分析
PyKerbrute利用Kerberos协议的特性,仅发送一个UDP帧(或可选的TCP)到域控制器(KDC),以验证用户名的有效性。这使得它在执行时更加安全,避免了引发过多的系统警报。此外,与原版Kerbrute相比,PyKerbrute增加了TCP模式支持,扩大了其在不同网络环境中的适应性。对于安全性要求较高的组织,它还支持使用NTLM哈希,进一步提升了工具的功能性和实用性。
应用场景
PyKerbrute的应用范围广泛,包括:
- 内部安全审计:定期检查AD账户的安全性,找出可能存在隐患的账户。
- 应急响应:在发生安全事件后,快速确定潜在受影响的用户账户。
- 安全测试:评估企业防御系统的有效性。
项目特点
- 高效检测:通过Kerberos预认证机制,快速识别出活跃的AD账户。
- 低系统影响:单次UDP请求降低系统日志记录的风险。
- 多协议支持:不仅限于UDP,还支持TCP协议,确保在各种网络环境中工作。
- NTLM哈希支持:允许使用NTLM哈希值进行验证,提高测试精度。
- 简单易用:命令行接口清晰,参数明确,易于理解和操作。
总的来说,PyKerbrute是一款实用的工具,对于那些关注企业内部安全或从事安全研究的人来说,是很有价值的工具。无论是为了预防性的安全扫描还是应对安全事件,PyKerbrute都能提供有价值的洞察力。立即尝试PyKerbrute,提升您的网络防御策略吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0131
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
496
3.64 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
300
338
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
307
131
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
868
479
暂无简介
Dart
744
180
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
346
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
66
20
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
150
882