ListSync项目:自动化媒体清单同步工具完全指南
2025-06-19 21:13:45作者:段琳惟
项目概述
ListSync是一款创新的自动化媒体清单同步工具,专为个人媒体服务器管理而设计。它能够将来自多个在线平台的观看清单(如IMDb、Trakt等)自动同步到您的Overseerr或Jellyseerr实例中,极大地简化了媒体内容的管理流程。
核心功能
- 多平台清单同步:支持IMDb、Trakt、Letterboxd等主流平台的清单同步
 - 自动化操作:可配置定时自动同步,无需人工干预
 - 灵活配置:支持多种清单类型和自定义同步规则
 - 可视化仪表盘:提供直观的Web界面管理所有同步操作
 - API集成:完善的REST API支持二次开发和系统集成
 
技术架构
ListSync采用现代化的技术架构设计:
- 后端服务:基于Node.js构建的高性能同步引擎
 - 前端界面:响应式Web仪表盘,适配各种设备
 - 数据存储:轻量级数据库存储配置和同步记录
 - 容器化支持:提供Docker镜像,简化部署流程
 
安装指南
系统要求
- Node.js环境(推荐LTS版本)
 - 数据库支持(SQLite默认包含)
 - 访问Overseerr/Jellyseerr实例的权限
 
安装步骤
- 获取软件包(可通过包管理器或直接下载)
 - 配置环境变量
 - 初始化数据库
 - 启动服务
 
容器化部署
对于使用Docker的用户,项目提供了完整的容器化支持:
# 启动服务
docker-compose up -d
# 查看日志
docker-compose logs -f
配置详解
基础配置
必须配置的参数包括:
- Overseerr/Jellyseerr实例URL
 - API访问密钥
 - 需要同步的清单来源
 
清单提供者配置
支持配置多种清单来源:
# IMDb示例
IMDB_LISTS=top,ls123456789
# Trakt示例
TRAKT_LISTS=username/watchlist
同步策略
可配置的同步选项:
- 同步间隔时间(小时)
 - 自动同步开关
 - 4K内容过滤
 - 通知设置(如Discord Webhook)
 
使用教程
首次使用
- 完成安装和基础配置
 - 通过Web界面验证连接
 - 执行首次手动同步
 - 检查同步结果
 
日常管理
- 清单管理:添加/删除同步清单
 - 同步控制:手动触发或查看同步状态
 - 监控统计:查看历史同步记录和性能指标
 
高级功能
- API集成:通过REST API与其他系统集成
 - 批量操作:同时管理多个清单来源
 - 自定义过滤:设置内容过滤规则
 
常见问题解答
连接问题
若遇到连接Overseerr/Jellyseerr失败:
- 检查URL和API密钥是否正确
 - 验证网络连通性
 - 检查服务端防火墙设置
 
同步失败
常见原因及解决方案:
- 清单格式错误 - 检查清单ID是否符合要求
 - API限制 - 调整同步频率
 - 内容不匹配 - 检查媒体库配置
 
性能优化
对于大型清单:
- 增加同步间隔
 - 分批同步
 - 优化数据库性能
 
开发者资源
API参考
基础API端点:
- 系统健康检查:
GET /system/health - 清单管理:
GET /lists - 同步控制:
POST /sync/start - 统计信息:
GET /analytics/stats 
扩展开发
开发者可以:
- 添加新的清单提供者支持
 - 开发自定义同步策略
 - 集成更多通知渠道
 - 优化同步算法
 
最佳实践
家庭用户建议
- 从基础配置开始,逐步添加清单
 - 设置合理的同步频率(如每天一次)
 - 定期检查同步日志
 
企业级部署
- 考虑高可用部署方案
 - 实施监控告警机制
 - 建立定期备份策略
 
版本升级
升级注意事项:
- 备份配置文件和数据
 - 查看版本变更说明
 - 测试新功能兼容性
 
ListSync作为一款专业的媒体清单同步工具,通过自动化流程显著提升了媒体服务器的管理效率。无论是个人用户还是企业部署,都能从中获得显著的便利。随着持续的功能增强和性能优化,它正成为媒体服务器生态中不可或缺的一环。
登录后查看全文 
热门项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
 
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
 
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
 
最新内容推荐
 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 OMNeT++中文使用手册:网络仿真的终极指南与实用教程 LabVIEW串口通信开发全攻略:从入门到精通的完整解决方案 操作系统概念第六版PDF资源全面指南:适用场景与使用教程 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案 Python Django图书借阅管理系统:高效智能的图书馆管理解决方案 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
274
2.57 K
deepin linux kernel
C
24
6
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
222
302
Ascend Extension for PyTorch
Python
103
132
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
597
157
暂无简介
Dart
564
126
一个用于服务器应用开发的综合工具库。
- 零配置文件
- 环境变量和命令行参数配置
- 约定优于配置
- 深刻利用仓颉语言特性
- 只需要开发动态链接库,fboot负责加载、初始化并运行。
Cangjie
239
14
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.03 K
607
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
118
98
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
445