【亲测免费】 CodeXGLUE 项目使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

CodeXGLUE 项目的目录结构如下：

CodeXGLUE/
├── README.md
├── code
│   ├── CODE_OF_CONDUCT.md
│   ├── CONTRIBUTING.md
│   ├── LICENSE
│   ├── datasets
│   │   ├── code-code
│   │   ├── code-text
│   │   ├── text-code
│   │   └── text-text
│   ├── models
│   │   ├── CodeBERT
│   │   ├── CodeGPT
│   │   └── Encoder-Decoder
│   ├── scripts
│   │   ├── preprocess
│   │   ├── train
│   │   └── evaluate
│   └── utils
├── docs
│   ├── installation.md
│   ├── quickstart.md
│   └── faq.md
└── setup.py

目录结构介绍

• README.md: 项目介绍和基本使用说明。
• code/: 包含项目的核心代码。
  • CODE_OF_CONDUCT.md: 行为准则。
  • CONTRIBUTING.md: 贡献指南。
  • LICENSE: 项目许可证。
  • datasets/: 包含各种数据集。
    • code-code/: 代码到代码的任务数据集。
    • code-text/: 代码到文本的任务数据集。
    • text-code/: 文本到代码的任务数据集。
    • text-text/: 文本到文本的任务数据集。
  • models/: 包含各种模型。
    • CodeBERT/: CodeBERT 模型。
    • CodeGPT/: CodeGPT 模型。
    • Encoder-Decoder/: 编码器-解码器框架。
  • scripts/: 包含预处理、训练和评估脚本。
    • preprocess/: 数据预处理脚本。
    • train/: 模型训练脚本。
    • evaluate/: 模型评估脚本。
  • utils/: 包含各种实用工具。
• docs/: 包含项目的文档。
  • installation.md: 安装指南。
  • quickstart.md: 快速开始指南。
  • faq.md: 常见问题解答。
• setup.py: 项目安装脚本。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要位于 scripts/ 目录下，包括预处理、训练和评估脚本。以下是一些关键的启动文件：

• scripts/preprocess/preprocess.py: 数据预处理脚本，用于准备训练和评估所需的数据。
• scripts/train/train.py: 模型训练脚本，用于训练各种模型。
• scripts/evaluate/evaluate.py: 模型评估脚本，用于评估模型的性能。

启动文件介绍

• preprocess.py: 该脚本负责数据的预处理，包括数据清洗、格式转换等。
• train.py: 该脚本负责模型的训练，支持多种模型和任务。
• evaluate.py: 该脚本负责模型的评估，输出模型的性能指标。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要位于 code/ 目录下，包括数据集配置和模型配置。以下是一些关键的配置文件：

• code/datasets/config.yaml: 数据集配置文件，定义了各种数据集的路径和参数。
• code/models/config.yaml: 模型配置文件，定义了各种模型的参数和训练设置。

配置文件介绍

• config.yaml (数据集): 该配置文件定义了数据集的路径、格式和其他相关参数。
• config.yaml (模型): 该配置文件定义了模型的参数、训练轮数、学习率等训练设置。

通过这些配置文件，用户可以灵活地调整数据集和模型的参数，以适应不同的任务和需求。