数字图像处理（第四版）资源下载

2026-01-27 04:08:01作者：昌雅子Ethen

《数字图像处理》自出版以来，一直是数字图像处理领域的经典教材，至今已有40年的历史。本书适合大学四年级学生和一年级研究生使用，要求读者具备数学分析、向量矩阵、概率统计、线性系统和计算机编程等方面的基础知识。本书的重点在于基础知识的讲解。第四版庆祝了本书的40周年，基于对150所机构（来自30个国家）的教师、学生和独立读者的广泛调查。他们的反馈促使本书在深度学习、深度神经网络（包括卷积神经网络）、尺度不变特征变换（SIFT）、最大稳定极值区域（MSERs）、图割、k-means聚类、超像素、主动轮廓（蛇模型和水平集）以及精确直方图匹配等主题上进行了扩展或新增内容。本书在图像变换的材料组织上进行了重大改进，并加强了对空间核和空间滤波的讨论。此外，全书中的示例和作业练习也进行了重大修订和补充。首次在每章末尾添加了MATLAB项目，并编译了支持包，包含解决方案、图像数据库和示例代码

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资源文件信息

标题: Pearson-Digital Image Processing， 4th.Edition-2018.pdf
作者: Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods
页数: 1192页
版本: 第四版
语言: 英语
出版社: Pearson
出版日期: 2017年3月30日
ISBN-10: 0133356728
ISBN-13: 9780133356724
销售排名: #680902（查看畅销书前100名）
分类: 计算机与技术、工程与交通、工程、教科书

描述

《数字图像处理》自出版以来，一直是数字图像处理领域的经典教材，至今已有40年的历史。本书适合大学四年级学生和一年级研究生使用，要求读者具备数学分析、向量矩阵、概率统计、线性系统和计算机编程等方面的基础知识。本书的重点在于基础知识的讲解。

第四版庆祝了本书的40周年，基于对150所机构（来自30个国家）的教师、学生和独立读者的广泛调查。他们的反馈促使本书在深度学习、深度神经网络（包括卷积神经网络）、尺度不变特征变换（SIFT）、最大稳定极值区域（MSERs）、图割、k-means聚类、超像素、主动轮廓（蛇模型和水平集）以及精确直方图匹配等主题上进行了扩展或新增内容。

本书在图像变换的材料组织上进行了重大改进，并加强了对空间核和空间滤波的讨论。此外，全书中的示例和作业练习也进行了重大修订和补充。首次在每章末尾添加了MATLAB项目，并编译了支持包，包含解决方案、图像数据库和示例代码。