Fastfetch项目中发现Manjaro系统显示Arch Logo的问题分析
2025-05-17 07:37:15作者:瞿蔚英Wynne
在Linux系统信息工具Fastfetch的最新版本中,出现了一个关于Manjaro发行版显示错误Logo的问题。本文将深入分析该问题的成因、影响范围以及解决方案。
问题现象
用户报告称,在Manjaro Linux 24.0.0系统上运行Fastfetch 2.11.5版本时,系统信息显示中出现了Arch Linux的Logo,而非预期的Manjaro Logo。这个问题在之前的版本中并不存在,表明这是一个新引入的回归性错误。
根本原因分析
通过检查系统配置文件,我们发现Manjaro系统在/etc/lsb-release和/etc/os-release两个文件中都包含了发行版信息。Fastfetch在8b838cef提交中修改了检测逻辑,优先读取/etc/lsb-release而非/etc/os-release文件。
关键问题在于:
/etc/lsb-release中仅包含基本的发行版标识信息/etc/os-release则包含了更详细的系统信息,包括专门的LOGO标识字段- 新的检测逻辑导致程序错过了
LOGO=manjarolinux这一关键配置项
技术细节
在Linux系统中,发行版信息通常存储在多个位置:
/etc/lsb-release:遵循LSB标准的基本系统信息/etc/os-release:systemd引入的更详细的系统信息文件- 其他发行版特定的文件
Manjaro作为Arch Linux的衍生版本,在/etc/os-release中明确设置了ID=manjaro和LOGO=manjarolinux,但在/etc/lsb-release中仅标识为"ManjaroLinux"。当Fastfetch优先读取/etc/lsb-release时,只能获得基础信息,无法获取到Logo配置。
解决方案
Fastfetch开发团队已经修复了这个问题,解决方案包括:
- 恢复优先读取
/etc/os-release的逻辑 - 完善发行版检测的优先级顺序
- 确保Logo配置能够被正确识别
用户可以通过以下方式解决:
- 等待新版本发布并通过包管理器更新
- 手动从源代码构建最新版本
- 临时修改本地配置文件(不推荐)
总结
这个案例展示了Linux发行版检测中的一些常见挑战,特别是对于衍生发行版的正确处理。工具开发者需要考虑各种发行版的信息存储方式,并设计健壮的检测逻辑。对于用户而言,了解这些底层机制有助于更好地诊断和解决类似问题。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
操作系统概念第六版PDF资源全面指南:适用场景与使用教程 RadiAnt DICOM Viewer 2021.2:专业医学影像阅片软件的全面指南 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 Python Django图书借阅管理系统:高效智能的图书馆管理解决方案 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
376
3.31 K
暂无简介
Dart
622
140
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
20
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
479
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
263
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
620
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
794
77