Arduino开源项目下载与安装教程
1. 项目介绍
Arduino 是一个开源电子原型平台,基于易用的硬件和软件。Arduino板通过使用各种类型的微控制器和硬件,能够读取输入——光、手指按压、消息或推文——并将其转换为输出——激活电机、打开LED、在线发布消息等。您需要通过在Arduino编程语言中编写代码并使用Arduino开发环境来编程来控制Arduino板。
本项目链接指向的是由Rob Tillaart维护的Arduino相关开源项目,其中包含了多个Arduino库和示例代码,可以帮助Arduino开发者更方便地进行项目开发。
2. 项目下载位置
本项目托管在GitHub上,项目下载位置为:https://github.com/RobTillaart/Arduino.git
3. 项目安装环境配置
在开始下载和安装本项目前,您需要确保已经安装了Arduino开发环境。以下是Arduino开发环境的配置步骤及示例:
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下载Arduino IDE:访问Arduino官方网站下载Arduino集成开发环境(IDE),根据您的操作系统选择对应的版本进行下载和安装。
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安装Arduino IDE:按照安装向导的指示完成安装。
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验证安装:启动Arduino IDE,如果能够看到主界面,则表示安装成功。
4. 项目安装方式
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克隆项目:打开命令行终端(Windows用户可使用Git Bash),使用以下命令克隆项目到本地:
git clone https://github.com/RobTillaart/Arduino.git -
安装库:进入项目目录后,打开Arduino IDE,通过
Sketch->Include Library->Add .zip Library...,选择本项目中包含的库文件进行安装。 -
验证库安装:在Arduino IDE的库管理器中查看是否已安装本项目中的库。
5. 项目处理脚本
本项目中的每个库通常都会包含示例脚本,您可以通过以下步骤运行这些示例:
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在Arduino IDE中,选择对应的开发板和端口。
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打开本项目中的示例脚本,例如
Examples sketch。 -
点击“上传”按钮,将代码上传到您的Arduino板。
按照以上步骤,您就可以成功下载和安装本项目,并开始使用其中的库和示例进行Arduino开发了。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C036
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00