CandyBar 开源项目使用教程
2024-09-07 18:51:16作者:何将鹤
1. 项目的目录结构及介绍
CandyBar 项目的目录结构如下:
candybar/
├── assets/
│ ├── css/
│ ├── images/
│ └── js/
├── config/
│ └── config.json
├── src/
│ ├── controllers/
│ ├── models/
│ ├── views/
│ └── main.js
├── tests/
│ ├── unit/
│ └── integration/
├── .gitignore
├── package.json
├── README.md
└── server.js
目录结构介绍
-
assets/: 存放项目的静态资源文件,包括 CSS、图片和 JavaScript 文件。
- css/: 存放项目的样式表文件。
- images/: 存放项目的图片资源。
- js/: 存放项目的 JavaScript 文件。
-
config/: 存放项目的配置文件。
- config.json: 项目的配置文件,包含数据库连接、端口设置等信息。
-
src/: 存放项目的源代码文件。
- controllers/: 存放控制器文件,处理业务逻辑。
- models/: 存放模型文件,定义数据结构和数据库操作。
- views/: 存放视图文件,定义用户界面。
- main.js: 项目的入口文件,初始化应用。
-
tests/: 存放项目的测试文件。
- unit/: 存放单元测试文件。
- integration/: 存放集成测试文件。
-
.gitignore: Git 忽略文件,指定不需要版本控制的文件和目录。
-
package.json: 项目的依赖管理文件,包含项目的依赖包和脚本命令。
-
README.md: 项目的说明文档,介绍项目的基本信息和使用方法。
-
server.js: 项目的启动文件,启动服务器并监听端口。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件是 server.js
,该文件负责启动服务器并监听指定端口。以下是 server.js
的主要内容:
const express = require('express');
const app = express();
const config = require('./config/config.json');
// 设置静态资源目录
app.use(express.static('assets'));
// 加载路由
require('./src/main')(app);
// 启动服务器
const port = config.port || 3000;
app.listen(port, () => {
console.log(`Server is running on port ${port}`);
});
启动文件介绍
- 引入依赖: 首先引入了
express
框架和项目的配置文件config.json
。 - 设置静态资源目录: 使用
express.static
方法设置静态资源目录为assets/
。 - 加载路由: 通过
require('./src/main')
加载项目的路由配置。 - 启动服务器: 从配置文件中获取端口号,启动服务器并监听该端口。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件是 config/config.json
,该文件包含了项目的各种配置信息,如数据库连接、端口设置等。以下是 config.json
的内容示例:
{
"port": 3000,
"database": {
"host": "localhost",
"user": "root",
"password": "password",
"name": "candybar"
},
"api": {
"key": "your-api-key"
}
}
配置文件介绍
- port: 指定服务器监听的端口号,默认为
3000
。 - database: 数据库连接配置。
- host: 数据库主机地址,默认为
localhost
。 - user: 数据库用户名。
- password: 数据库密码。
- name: 数据库名称。
- host: 数据库主机地址,默认为
- api: API 密钥配置。
- key: API 密钥,用于访问外部 API。
通过修改 config.json
文件,可以轻松调整项目的配置,以适应不同的开发和生产环境。
登录后查看全文
热门项目推荐
- Ggpt-oss-120bgpt-oss-120b是OpenAI开源的高性能大模型,专为复杂推理任务和智能代理场景设计。这款拥有1170亿参数的混合专家模型采用原生MXFP4量化技术,可单卡部署在H100 GPU上运行。它支持可调节的推理强度(低/中/高),完整思维链追溯,并内置函数调用、网页浏览等智能体能力。模型遵循Apache 2.0许可,允许自由商用和微调,特别适合需要生产级推理能力的开发者。通过Transformers、vLLM等主流框架即可快速调用,还能在消费级硬件通过Ollama运行,为AI应用开发提供强大而灵活的基础设施。【此简介由AI生成】Jinja00
- QQwen-Image我们隆重推出 Qwen-Image,这是通义千问系列中的图像生成基础模型,在复杂文本渲染和精准图像编辑方面取得重大突破。Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,面向全球开发者、创造者及科技爱好者,吹响AI应用开发的集结号!010- QQwen3-Coder-480B-A35B-InstructQwen3-Coder-480B-A35B-Instruct是当前最强大的开源代码模型之一,专为智能编程与工具调用设计。它拥有4800亿参数,支持256K长上下文,并可扩展至1M,特别擅长处理复杂代码库任务。模型在智能编码、浏览器操作等任务上表现卓越,性能媲美Claude Sonnet。支持多种平台工具调用,内置优化的函数调用格式,能高效完成代码生成与逻辑推理。推荐搭配温度0.7、top_p 0.8等参数使用,单次输出最高支持65536个token。无论是快速排序算法实现,还是数学工具链集成,都能流畅执行,为开发者提供接近人类水平的编程辅助体验。【此简介由AI生成】Python00
CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava02GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0259- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
819
487

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
120
175

React Native鸿蒙化仓库
C++
163
252

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
322
1.07 K

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
172
259

一款跨平台的 Markdown AI 笔记软件,致力于使用 AI 建立记录和写作的桥梁。
TSX
79
2

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.05 K
0

微信开发 Java SDK,支持微信支付、开放平台、公众号、视频号、企业微信、小程序等的后端开发,记得关注公众号及时接受版本更新信息,以及加入微信群进行深入讨论
Java
818
22

前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。
官网地址:https://matechat.gitcode.com
719
102

🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
568
51