探索Decker:渗透测试的代码化编排框架
2024-05-23 21:48:02作者:霍妲思
项目介绍
Decker是一个创新的渗透测试框架,采用HashiCorp配置语言2(HCL2)——与Terraform相同的配置语法——实现了渗透测试即代码的理念。这一强大的工具使你的测试能够被版本控制、分享、重用,并鼓励团队和社区的合作。
项目技术分析
Decker的核心在于其基于HCL2的声明式配置。通过这种方式,你可以定义测试流程,而这些流程可以通过变量、资源和插件来灵活构建。例如,你可以创建一个资源实例,为特定目标运行Nmap扫描,并根据结果决定是否运行SSLScan:
resource "nmap" "nmap" {
host = "${var.target_host}"
plugin_enabled = "true"
}
resource "sslscan" "sslscan" {
host = "${var.target_host}"
plugin_enabled = "${nmap.443 == "open"}"
}
此外,Decker支持多种输出格式,包括JSON和XML,且能够通过环境变量轻松切换。它还允许你在列表中对每个元素运行一个插件,实现更复杂的自动化测试场景。
应用场景
Decker适用于各种渗透测试场景,无论是在企业安全审计、网络安全研究还是教育环境中。你可以:
- 自动化针对多个目标的扫描任务。
- 在团队间共享和协作测试脚本。
- 管理和跟踪测试的历史版本。
- 利用Docker容器进行隔离的测试环境,避免污染主机系统。
- 通过插件系统扩展功能以适应新的威胁检测需求。
项目特点
- 可配置性:使用HCL2编写可读性强、易于维护的渗透测试脚本。
- 插件化:通过可加载的Golang插件扩展功能,易于开发和集成新的测试工具。
- 版本控制:将测试逻辑作为代码存储,便于版本管理和合作。
- 灵活性:利用
for_each等特性处理动态数据,自定义复杂工作流。 - 多输出格式:支持JSON和XML格式的报告,方便数据分析和自动化处理。
开始使用Decker
Decker提供了简单易用的Docker容器,以及直接在本地运行的例子。只需设置一些环境变量和挂载目录,你就可以开始使用Decker来管理你的渗透测试了。更多详细信息,请参考项目的GitHub仓库。
如果你是技术爱好者或安全研究人员,Decker是你探索自动化渗透测试世界的理想选择。现在就加入这个开源项目,体验安全研究的强大工具吧!
访问Decker GitHub仓库开始你的旅程!
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134