Brida项目中自定义插件调用AES加密函数的技术实践
2025-07-09 14:47:29作者:秋泉律Samson
前言
在移动应用安全分析领域,Frida框架因其强大的动态插桩能力而广受欢迎。Brida作为Burp Suite的插件,能够将Frida的功能集成到渗透测试工作流中。本文将分享在使用Brida自定义插件调用AES加密函数时遇到的技术问题及解决方案。
问题现象
开发者在尝试通过Brida自定义插件调用Android应用中的AES加密/解密函数时,遇到了Java异常错误。具体表现为插件执行后返回null值,同时在Brida界面中无任何输出显示。
技术分析
1. 静态方法与实例方法的区别
核心问题在于对Java类中静态方法和实例方法的理解不足。在最初的尝试中,开发者直接调用了nf.a.a和nf.a.b方法,这假设这些方法是静态的。实际上,这些方法需要类实例才能调用。
2. Frida脚本调试技巧
通过Frida CLI直接测试脚本是验证功能的有效方法。开发者最初在Frida CLI中使用的脚本通过hook方式获取了类实例,因此能够正常工作:
function test() {
Java.perform(function() {
var aClass = Java.use("nf.a");
aClass.a.overload('java.lang.String', 'java.lang.String').implementation = function(str, str2) {
console.log("Calling a() method with parameters: " + str + ", " + str2);
var result = this.a(str, str2);
console.log("Result of a() method: " + result);
return result;
};
});
}
3. 实例获取的正确方式
在Brida环境中,需要使用Java.choose或类似方法获取类实例:
encrypt: function(msg) {
var ret = null;
Java.perform(function() {
Java.choose("nf.a", {
onMatch: function(instance) {
var resultB = instance.b(msg);
ret = resultB;
},
onComplete: function() {
//pass
}
});
});
return ret;
}
进阶问题:密钥获取策略
在成功调用加密函数后,开发者遇到了解密函数需要密钥的问题。针对密钥获取,提供了多种技术方案:
- Hook关键函数:通过hook应用中使用或设置密钥的函数,将密钥保存在全局变量中
- 类内部变量访问:检查
nf.a类内部是否存在存储密钥的变量 - 静态分析:若密钥固定不变,可直接从反编译代码中提取
- 运行时搜索:使用
Java.choose搜索内存中存储密钥的对象
最佳实践建议
- 在开发Brida插件前,先在Frida CLI中验证脚本功能
- 明确目标方法是静态方法还是实例方法
- 对于需要密钥的加密操作,建立完整的密钥管理策略
- 使用
console.log进行充分调试,确保各环节数据符合预期 - 考虑异常处理机制,避免因null值导致插件崩溃
总结
通过本次实践,我们深入理解了在Brida中调用非静态Java方法的技术要点,以及处理加密相关函数时的密钥管理策略。这些经验不仅适用于AES加解密场景,也可推广到其他类似的native方法调用场景中。正确理解Java类方法的作用域和生命周期,是成功开发Brida自定义插件的关键所在。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0105
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
478
3.57 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
288
340
Ascend Extension for PyTorch
Python
290
321
暂无简介
Dart
730
175
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
244
105
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
449
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
149
885