OpenYurt边缘节点加入失败问题分析与解决
2025-07-08 10:01:37作者:卓炯娓
问题背景
在使用OpenYurt v1.4.4和Kubernetes v1.28.0环境时,边缘节点通过yurtadm join命令加入集群时遇到了连接拒绝的问题。错误信息显示kubelet无法连接到本地127.0.0.1:10261端口,导致节点注册失败。
错误现象
执行yurtadm join命令时,主要报错信息为:
error execution phase kubelet-start: error uploading crisocket: Get "http://127.0.0.1:10261/api/v1/nodes/gm-system-product-name?timeout=10s": dial tcp 127.0.0.1:10261: connect: connection refused
kubelet日志中也有大量类似的连接拒绝错误:
Failed to ensure lease exists, will retry" err="Get \"http://127.0.0.1:10261/apis/coordination.k8s.io/v1/namespaces/kube-node-lease/leases/gm-system-product-name?timeout=10s\": dial tcp 127.0.0.1:10261: connect: connection refused
根本原因分析
这个问题的核心在于Yurthub组件未能正常启动。Yurthub是OpenYurt的核心组件之一,负责在边缘节点上代理所有Kubernetes API请求。当kubelet尝试通过Yurthub(监听在127.0.0.1:10261)与API Server通信时,由于Yurthub没有正常运行,导致连接被拒绝。
深入分析日志发现,Yurthub Pod未能成功启动的原因是镜像拉取失败:
image: openyurt/yurthub:v1.4.0
这个指定版本的镜像无法从默认仓库拉取,导致Yurthub Pod处于ImagePullBackOff状态,进而使kubelet无法通过它连接到API Server。
解决方案
-
手动拉取Yurthub镜像: 首先确认可用的Yurthub镜像版本,然后手动拉取到本地:
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/openyurt/yurthub:latest -
修改Yurthub部署配置: 编辑/etc/kubernetes/manifests/yurthub.yaml文件,将镜像地址改为本地可用的版本:
image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/openyurt/yurthub:latest -
重新执行join操作: 清理之前失败的join操作残留文件后,重新执行yurtadm join命令。
预防措施
- 在执行yurtadm join前,预先拉取所有必需的容器镜像
- 检查网络连接,确保能够访问容器镜像仓库
- 考虑搭建本地镜像仓库缓存常用镜像
- 在join命令中明确指定可用的镜像仓库地址
技术要点
- Yurthub工作原理:作为边缘节点的代理,拦截所有kubelet的API请求,实现边缘自治能力
- Kubelet通信流程:在OpenYurt中,kubelet不直接连接API Server,而是通过Yurthub代理
- 镜像拉取策略:在生产环境中应该使用可靠的镜像仓库和适当的镜像拉取策略
总结
OpenYurt边缘节点加入失败通常与Yurthub组件未能正常启动有关。通过分析日志定位到镜像拉取问题后,手动解决镜像可用性问题即可恢复正常。这提醒我们在边缘计算环境中,容器镜像的可用性和分发是需要特别关注的基础设施问题。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C081
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0135
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
466
3.47 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
201
81
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
715
172
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
846
427
Ascend Extension for PyTorch
Python
275
311
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.26 K
694