Humanize 项目技术文档
2024-12-25 04:54:17作者:霍妲思
1. 安装指南
Humanize 是一个用于数据人性化的 Python 包,它可以将数字、日期和时间等转换为更易于理解的格式。以下是安装 Humanize 的步骤:
从 PyPI 安装
使用 pip 命令从 Python 包索引(PyPI)安装 Humanize:
pip install --upgrade humanize
从源代码安装
克隆 GitHub 仓库并从源代码安装:
git clone https://github.com/python-humanize/humanize.git
cd humanize
pip install -e
2. 项目的使用说明
Humanize 提供了多种实用函数来转换和格式化数据,以下是一些基本用法示例:
整数人性化
import humanize
print(humanize.intcomma(12345)) # 输出: '12,345'
print(humanize.intword(123455913)) # 输出: '123.5 million'
print(humanize.intword(12345591313)) # 输出: '12.3 billion'
print(humanize.apnumber(4)) # 输出: 'four'
print(humanize.apnumber(41)) # 输出: '41'
日期和时间人性化
import datetime as dt
print(humanize.naturalday(dt.datetime.now())) # 输出: 'today'
print(humanize.naturaldelta(dt.timedelta(seconds=1001))) # 输出: '16 minutes'
print(humanize.naturalday(dt.datetime.now() - dt.timedelta(days=1))) # 输出: 'yesterday'
print(humanize.naturalday(dt.date(2007, 6, 5))) # 输出: 'Jun 05'
print(humanize.naturaldate(dt.date(2007, 6, 5))) # 输出: 'Jun 05 2007'
print(humanize.naturaltime(dt.datetime.now() - dt.timedelta(seconds=1))) # 输出: 'a second ago'
print(humanize.naturaltime(dt.datetime.now() - dt.timedelta(seconds=3600))) # 输出: 'an hour ago'
精确时间差
delta = dt.timedelta(seconds=3633, days=2, microseconds=123000)
print(humanize.precisedelta(delta)) # 输出: '2 days, 1 hour and 33.12 seconds'
print(humanize.precisedelta(delta, minimum_unit="microseconds")) # 输出: '2 days, 1 hour, 33 seconds and 123 milliseconds'
文件大小人性化
print(humanize.naturalsize(1_000_000)) # 输出: '1.0 MB'
print(humanize.naturalsize(1_000_000, binary=True)) # 输出: '976.6 KiB'
print(humanize.naturalsize(1_000_000, gnu=True)) # 输出: '976.6K'
可读的浮点数
print(humanize.fractional(1/3)) # 输出: '1/3'
print(humanize.fractional(1.5)) # 输出: '1 1/2'
print(humanize.fractional(0.3)) # 输出: '3/10'
print(humanize.fractional(0.333)) # 输出: '333/1000'
print(humanize.fractional(1)) # 输出: '1'
科学记数法
print(humanize.scientific(0.3)) # 输出: '3.00 x 10⁻¹'
print(humanize.scientific(500)) # 输出: '5.00 x 10²'
print(humanize.scientific("20000")) # 输出: '2.00 x 10⁴'
print(humanize.scientific(1**10)) # 输出: '1.00 x 10⁰'
print(humanize.scientific(1**10, precision=1)) # 输出: '1.0 x 10⁰'
print(humanize.scientific(1**10, precision=0)) # 输出: '1 x 10⁰'
3. 项目API使用文档
Humanize 的 API 文档可以在其官方文档网站查看,以下是部分 API 的简要说明:
intcomma(number): 将数字转换为带有逗号的字符串。intword(number): 将数字转换为更易读的单词形式。apnumber(number): 将数字转换为其对应的英文单词,如果是大于 1 的数字则直接返回数字。naturalday(date): 返回一个相对于当前日期的人类可读的字符串。naturaldelta(timedelta): 将时间差转换为人类可读的字符串。precisedelta(timedelta, minimum_unit=None, suppress=None, format=None): 返回一个精确的时间差,可以指定最小单位和是否显示某些时间单位。naturalsize(size, binary=False, gnu=False): 将文件大小转换为人类可读的字符串。fractional(value): 将浮点数转换为分数形式的字符串。scientific(value, precision=2): 将数字转换为科学记数法形式的字符串。
4. 项目安装方式
Humanize 支持两种安装方式:从 PyPI 安装和从源代码安装。具体的安装步骤请参考本文档的“安装指南”部分。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C043
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
696
163
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
696
369
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.23 K
674
Ascend Extension for PyTorch
Python
242
279
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
270
328