探索Subxt:与Substrate节点无缝交互的高效库
2024-05-20 01:32:45作者:侯霆垣
Subxt是一个强大的Rust库,专为与Substrate区块链节点进行RPC通信而设计,使得开发人员能够轻松提交extrinsics(链上操作)。这个开源项目不仅提供了简洁的API接口,还支持各种应用场景,从智能合约到跨链消息传递,无所不能。
项目介绍
Subxt的核心功能是通过RPC接口与Substrate节点进行交互,允许用户安全、高效地向运行中的Substrate网络发送交易。它包括一系列示例和详细的文档,帮助开发者快速上手并深入了解如何利用其功能。
项目技术分析
Subxt库的设计围绕着灵活性和效率。它使用了Rust语言的强大特性和类型系统,确保了代码的安全性。其关键特性包括:
- 动态元数据获取:Subxt可以自动从Substrate节点下载并解析最新的元数据,使得调用相应链上的函数变得简单。
- CLI工具:附带的
subxt-cli命令行工具方便开发者直接从终端下载和操作元数据。 - 集成测试:项目支持在每个测试中启动一个独立的Substrate实例,确保测试环境的真实性。
- 兼容性:Subxt适用于多种基于Substrate构建的区块链网络,如Polkadot、Kusama等。
项目及技术应用场景
Subxt广泛应用于各类Substrate生态项目,其中包括:
- Cargo-contract: 用于与Wasm智能合约交互的CLI工具。
- Xcm-cli: 提供提交XCM(通用消息)消息的功能。
- Phala-pherry: Phala区块链和离线Secure Workers之间的关系者。
- Crunch: 批量领取Staking奖励的CLI工具。
- InterBTC-clients: InterBTC parachain的客户端实现,包括Vault、Relayer和Oracle。
- Tidext: 带有Stronghold签署者的Tidechain客户端。
- staking-miner-v2: 提交NPos选举解决方案并获得奖励。
- polkadot-introspector: 监控Polkadot节点的工具。
- ink!: 使用Subxt进行端到端合同测试的智能合约语言。
这些应用充分展示了Subxt在构建去中心化应用、智能合约部署、跨链通信以及链上治理等场景下的强大能力。
项目特点
- 易用性:提供清晰的API和详细文档,便于理解和集成。
- 可扩展性:适应不同的Substrate版本和自定义运行时。
- 稳定性:通过持续集成测试确保代码质量。
- 社区支持:众多实际项目采用,拥有活跃的开发者社区。
总的来说,Subxt是任何想要与Substrate生态系统互动的开发者不可或缺的工具。无论是初学者还是经验丰富的开发者,都能从中受益,轻松构建复杂且高效的区块链应用。立即加入这个开放源代码的大家庭,探索更多可能!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 网页设计期末大作业资源包 - 一站式解决方案助力高效完成项目 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 Windows版Redis 5.0.14下载资源:高效内存数据库的完美Windows解决方案 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.87 K
暂无简介
Dart
671
155
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
260
322
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
310
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
653
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
15
1