Django Jazzmin 项目教程
2024-09-15 21:25:08作者:齐添朝
1. 项目介绍
Django Jazzmin 是一个用于 Django 管理后台的即插即用主题,它利用 AdminLTE 3 和 Bootstrap 4 来使你的管理后台看起来更加时尚和现代化。这个项目的目标是为 Django 管理后台提供一个美观且高度可定制的界面。
主要特点
- 即插即用:无需复杂的配置即可快速应用到现有的 Django 项目中。
- 高度可定制:提供了丰富的配置选项,允许用户自定义侧边菜单、顶部菜单、用户菜单等。
- 响应式设计:支持移动设备和桌面设备,确保在不同设备上都有良好的用户体验。
- 基于 AdminLTE 3 和 Bootstrap 4:利用了最新的前端框架,确保界面现代化。
2. 项目快速启动
安装
首先,使用 pip 安装 Django Jazzmin:
pip install django-jazzmin
配置
在 Django 项目的 settings.py 文件中添加 django_jazzmin 到 INSTALLED_APPS:
INSTALLED_APPS = [
...
'jazzmin',
...
]
运行项目
确保你的 Django 项目已经配置好,然后运行服务器:
python manage.py runserver
访问 http://127.0.0.1:8000/admin/,你应该会看到应用了 Jazzmin 主题的管理后台。
3. 应用案例和最佳实践
应用案例
Django Jazzmin 适用于任何需要美化 Django 管理后台的项目。例如,一个电子商务网站的管理后台可以通过 Jazzmin 来提升用户体验,使其更加直观和易于使用。
最佳实践
- 自定义主题:利用 Jazzmin 提供的配置选项,根据项目需求自定义主题颜色、布局等。
- 响应式设计:确保管理后台在移动设备上也能良好显示,提升管理员的工作效率。
- 集成其他 Django 应用:Jazzmin 可以与其他 Django 应用无缝集成,如 Django REST framework 等。
4. 典型生态项目
Django REST framework
Django REST framework 是一个强大的工具,用于构建 Web API。结合 Django Jazzmin,可以为 API 的管理后台提供一个现代化的界面,方便开发者进行 API 的管理和调试。
Django CMS
Django CMS 是一个内容管理系统,结合 Jazzmin 可以为内容管理提供一个美观且易于使用的后台界面,提升内容管理员的体验。
Django Allauth
Django Allauth 是一个用户认证和注册系统。通过 Jazzmin,可以为用户的管理提供一个现代化的界面,方便管理员进行用户管理。
通过以上步骤,你可以快速上手并应用 Django Jazzmin 到你的 Django 项目中,提升管理后台的用户体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Prover-X1-7BSpark-Prover 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专为 Lean4 中的自动定理证明而设计。该模型采用创新的三阶段训练策略,显著增强了形式化推理能力,在同等规模的开源模型中实现了最先进的性能。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
Qt控件CSS样式实例大全 - 打造现代化GUI界面的终极指南 2023年最新HTMLCSSJS组件库:提升前端开发效率的必备资源 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 SAP S4HANA物料管理资源全面解析:从入门到精通的完整指南 VSdebugChkMatch.exe:专业PDB签名匹配工具全面解析与使用指南 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
317
2.74 K
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
124
852
Ascend Extension for PyTorch
Python
157
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
639
246
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
242
85
暂无简介
Dart
606
136
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
239
310
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
470
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
364
3.02 K