Linq2db 开源项目下载及安装教程
1. 项目介绍
Linq2db 是一个为数据库提供 LINQ 的访问库,其设计目的是提供一个简单、轻量、快速且类型安全的层,使 POCO(Plain Old CLR Objects)与数据库之间能够轻松交流。与微 ORM 类似,如 Dapper、Massive 或 PetaPoco,Linq2db 提供了更高级的抽象,允许开发者使用 LINQ 表达式来操作数据,同时保持代码与数据库之间的薄抽象层。查询通过 C# 编译器进行检查,易于重构,并且不会因为跟踪变更而变慢,这与 LINQ to SQL 或 Entity Framework 不同。
2. 项目下载位置
您可以使用 Git 来克隆或下载 Linq2db 项目。以下是项目的 GitHub 页面链接:
***
3. 项目安装环境配置
安装 Linq2db 首先需要准备开发环境。您可以选择 .NET Framework 或 .NET Core 作为运行时环境。以下是一个基于 .NET Core 的配置示例。
配置步骤如下:
- 安装 .NET Core SDK。
- 安装代码编辑器,如 Visual Studio Code 或 Visual Studio。
- 在项目根目录下,通过命令行运行以下命令来安装 Linq2db NuGet 包:
dotnet add package linq2db
请注意,以下为配置环境的图片示例:

{
using (var db = new DataConnection())
{
var result = db.GetTable<Product>()
.Where(p => p.CategoryID == 1)
.Select(p => new { p.ProductName, p.Price })
.OrderBy(p => p.Price)
.ToList();
result.ForEach(item => Console.WriteLine($"{item.ProductName}: ${item.Price}"));
}
}
}
在此示例中,我们创建了一个 LINQ 查询,从 Product 表中选择 CategoryID 为 1 的产品,并按价格排序。
请注意,安装和配置过程中可能需要根据您所使用的具体环境及项目需求进行适当的调整。以上步骤仅供参考。
完成以上安装和配置后,您应已经成功搭建了 Linq2db 开源项目的运行环境,并可以开始使用其提供的丰富数据操作功能。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00