MFEM 开源项目教程
2024-08-10 10:11:22作者:胡唯隽
项目介绍
MFEM 是一个用于求解偏微分方程的开源 C++ 库,采用有限元方法。该项目由劳伦斯利弗莫尔国家实验室的研究人员和 GitHub 上的 MFEM 开源社区开发和维护。MFEM 是一个免费软件,基于 BSD 许可证发布。该库提供了 C++ 类,支持任意高阶 H1-conforming、discontinuous (L2)、H(div)-conforming、H(curl)-conforming 和 NURBS 有限元空间,以及许多定义在这些空间上的双线性、线性和非线性形式。
项目快速启动
安装 MFEM
首先,克隆 MFEM 仓库到本地:
git clone https://github.com/mfem/mfem.git
cd mfem
编译和运行示例
MFEM 提供了多个示例程序。以下是如何编译和运行第一个示例的步骤:
make examples
./examples/ex1
示例代码
以下是 MFEM 第一个示例程序的简化版本代码:
#include "mfem.hpp"
using namespace mfem;
int main(int argc, char *argv[])
{
// 创建一个二维网格
Mesh mesh(10, 10, Element::TRIANGLE);
// 创建一个有限元空间
H1_FECollection fec(1, 2);
FiniteElementSpace fes(&mesh, &fec);
// 定义线性形式
LinearForm b(&fes);
b.AddDomainIntegrator(new DomainLFIntegrator(ConstantCoefficient(1.0)));
b.Assemble();
// 定义双线性形式
BilinearForm a(&fes);
a.AddDomainIntegrator(new DiffusionIntegrator(ConstantCoefficient(1.0)));
a.Assemble();
// 创建解向量
GridFunction x(&fes);
x = 0.0;
// 求解线性系统
OperatorPtr A;
Vector B, X;
a.FormLinearSystem(Array<int>(), x, b, A, X, B);
Solver *solver = new CGSolver;
solver->SetOperator(*A);
solver->Mult(B, X);
a.RecoverFESolution(X, b, x);
// 输出结果
x.Save("solution.gf");
return 0;
}
应用案例和最佳实践
电磁波传播模拟
MFEM 可以用于模拟电磁波在复杂几何结构中的传播。例如,可以使用 MFEM 来模拟 NSTX-U 托卡马克中的电磁波传播。
高阶多材料流体动力学
MFEM 支持高阶多材料流体动力学模拟,如 BLAST 代码中的应用。
拓扑优化
MFEM 可以与 LLNL 的 LiDO 代码结合,用于无人机的机身拓扑优化。
典型生态项目
OpenFOAM
OpenFOAM 是一个开源的计算流体动力学(CFD)软件,可以与 MFEM 结合使用,以提高模拟的精度和效率。
FreeFem++
FreeFem++ 是一个用于求解偏微分方程的有限元软件,与 MFEM 类似,可以用于复杂几何和物理问题的求解。
Gmsh
Gmsh 是一个三维有限元网格生成器,可以与 MFEM 结合使用,以生成高质量的网格,用于更精确的模拟。
通过这些生态项目的结合,MFEM 可以扩展其功能,提供更全面的解决方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
暂无简介
Dart
671
155
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
309
Ascend Extension for PyTorch
Python
220
236
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.84 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322