Apache DolphinScheduler 3.2.1版本集成OceanBase数据源配置指南
2025-05-19 16:19:15作者:瞿蔚英Wynne
在使用Apache DolphinScheduler 3.2.1版本配置OceanBase数据源时,开发人员可能会遇到"compatibleMode"参数配置问题。本文将详细介绍如何正确配置OceanBase数据源,帮助用户顺利完成集成工作。
问题背景
在DolphinScheduler 3.2.1版本中,当用户尝试添加OceanBase作为数据源时,界面会显示一个"compatibleMode"参数输入框。许多用户反馈不清楚这个参数的具体含义和有效取值,尝试输入"MYSQL"、"ORACLE"、"oceanbase"等多种值都未能成功连接。
问题分析
从错误日志可以看出,系统抛出"java.lang.ClassNotFoundException: com.oceanbase.jdbc.Driver"异常,这表明根本问题不在于"compatibleMode"参数配置,而是缺少OceanBase的JDBC驱动。
解决方案
要正确配置OceanBase数据源,需要完成以下两个关键步骤:
-
导入OceanBase JDBC驱动
必须确保OceanBase的JDBC驱动jar包已正确放置在DolphinScheduler的lib目录下。OceanBase提供了两种兼容模式的驱动:
- MySQL兼容模式驱动
- Oracle兼容模式驱动
根据您使用的OceanBase版本选择对应的驱动包。
-
配置compatibleMode参数
该参数用于指定OceanBase的兼容模式,有效值为:
- "MYSQL":MySQL兼容模式
- "ORACLE":Oracle兼容模式
参数值必须与您导入的驱动类型匹配。
详细配置步骤
- 下载OceanBase JDBC驱动包,确保版本与您的OceanBase数据库版本兼容
- 将驱动包复制到DolphinScheduler所有节点的lib目录下
- 重启DolphinScheduler服务使驱动生效
- 在数据源配置页面:
- 选择OceanBase类型
- 填写正确的连接信息
- 在"compatibleMode"字段输入"MYSQL"或"ORACLE"
- 测试连接并保存
注意事项
- 驱动版本必须与OceanBase数据库版本匹配
- 确保网络连通性,数据库服务可访问
- 检查数据库用户权限是否足够
- 如果使用集群模式,确保所有节点都部署了相同的驱动
通过以上步骤,您应该能够成功在DolphinScheduler中配置OceanBase数据源。如仍有问题,建议检查日志获取更详细的错误信息,或联系OceanBase技术支持获取特定版本的驱动支持。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134