mcp-atlassian项目v0.5.0版本发布:Jira与Confluence集成能力全面升级
mcp-atlassian是一个专注于Atlassian产品生态集成的开源工具库,它提供了与Jira、Confluence等Atlassian产品的深度集成能力。通过这个工具库,开发者可以轻松实现自动化工作流、数据同步等功能,极大提升了企业级项目管理效率。
核心功能增强
Jira敏捷开发支持强化
本次更新重点强化了对Jira敏捷开发功能的支持。新增的get
工具可以直接获取敏捷看板(Sprint)和看板(Board)的相关数据,这使得团队能够更便捷地追踪敏捷开发进度。开发团队现在可以通过编程方式获取看板状态、冲刺周期等信息,为自动化报表生成和状态监控提供了基础。
附件管理功能完善
在Jira集成方面,v0.5.0版本实现了完整的附件上传功能。开发者现在可以通过API直接将文件附加到Jira问题上,这解决了以往需要通过UI界面手动上传的痛点。该功能特别适合自动化测试报告上传、日志文件收集等场景。
Confluence方面同样获得了内容附件能力增强,新增的工具支持将各种类型的内容附加到Confluence页面,为知识库的自动化维护提供了可能。
数据查询优化
JQL/CQL查询改进
针对Jira查询语言(JQL)和Confluence查询语言(CQL),本次更新做了重要改进:
- 用户标识符现在会被自动引用,解决了特殊字符导致的查询失败问题
- 实现了条件性引用机制,智能判断何时需要添加引号
- 修复了时间戳转换错误,确保日期范围查询的准确性
这些改进使得复杂查询更加稳定可靠,特别是在处理包含特殊字符的用户名或项目名称时。
认证与错误处理
认证机制增强
v0.5.0版本对认证流程做了多项优化:
- 明确报告令牌过期等认证错误,便于快速定位问题
- 支持Confluence本地部署的基础认证方式
- 改进了错误信息的清晰度和可读性
这些改进显著提升了开发者在集成过程中的排错效率。
文档与测试完善
本次更新还包括了重要的非功能性改进:
- 服务器模块增加了单元测试覆盖,提升了代码稳定性
- 全面修订了文档,特别是SSE传输相关的环境变量说明
- 改善了文档的可读性和组织结构
技术实现细节
在底层实现上,v0.5.0版本对字段处理机制做了重要优化:
- 修复了fixVersions字段的解析问题,确保版本信息正确获取
- 改进了custom_fields处理逻辑,现在可以捕获所有未处理的字段
- 优化了问题处理流程,提高了大数据量场景下的性能
这些改进使得mcp-atlassian在处理复杂Jira数据结构时更加健壮可靠。
总结
mcp-atlassian v0.5.0版本标志着该项目在Atlassian产品集成能力上的又一次飞跃。通过强化敏捷开发支持、完善附件管理、优化查询语言处理等多方面的改进,这个版本为开发者提供了更强大、更稳定的集成工具。无论是构建自动化工作流,还是开发定制化报表系统,新版本都能提供更好的支持。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~044CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0300- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









