ShadowCoerce 项目使用教程
2024-09-27 00:31:27作者:虞亚竹Luna
1. 项目的目录结构及介绍
ShadowCoerce 项目的目录结构如下:
ShadowCoerce/
├── assets/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
└── shadowcoerce.py
目录结构介绍:
- assets/: 存放项目相关的资源文件,如图片、文档等。
- .gitignore: Git 忽略文件,用于指定哪些文件或目录不需要被 Git 跟踪。
- LICENSE: 项目的开源许可证文件,本项目使用 GPL-3.0 许可证。
- README.md: 项目的说明文档,包含项目的介绍、使用方法等信息。
- shadowcoerce.py: 项目的启动文件,包含了 MS-FSRVP 强制认证的 PoC 实现。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件是 shadowcoerce.py,该文件是 MS-FSRVP 强制认证的 PoC(概念验证)实现。
主要功能:
- 通过 MS-FSRVP 协议强制目标服务器进行认证。
- 需要指定域名、用户名和密码来执行强制认证。
使用方法:
python shadowcoerce.py -d "domain" -u "user" -p "password" LISTENER TARGET
注意事项:
- 在某些情况下,可能需要尝试两次才能成功,特别是在 FssAgent 长时间未被请求的情况下。
3. 项目的配置文件介绍
ShadowCoerce 项目没有独立的配置文件,所有的配置参数都通过命令行参数传递。
命令行参数说明:
-d "domain": 指定目标域名。-u "user": 指定用于认证的用户名。-p "password": 指定用于认证的密码。LISTENER TARGET: 指定监听器和目标服务器。
示例:
python shadowcoerce.py -d "example.com" -u "admin" -p "password123" LISTENER TARGET
以上命令将尝试使用 admin 用户和 password123 密码在 example.com 域中进行强制认证。
通过以上教程,您应该能够了解 ShadowCoerce 项目的目录结构、启动文件的使用方法以及如何通过命令行参数进行配置。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
HY-Embodied-0.5这是一套专为现实世界具身智能打造的基础模型。该系列模型采用创新的混合Transformer(Mixture-of-Transformers, MoT) 架构,通过潜在令牌实现模态特异性计算,显著提升了细粒度感知能力。Jinja00
LongCat-AudioDiT-1BLongCat-AudioDiT 是一款基于扩散模型的文本转语音(TTS)模型,代表了当前该领域的最高水平(SOTA),它直接在波形潜空间中进行操作。00
ERNIE-ImageERNIE-Image 是由百度 ERNIE-Image 团队开发的开源文本到图像生成模型。它基于单流扩散 Transformer(DiT)构建,并配备了轻量级的提示增强器,可将用户的简短输入扩展为更丰富的结构化描述。凭借仅 80 亿的 DiT 参数,它在开源文本到图像模型中达到了最先进的性能。该模型的设计不仅追求强大的视觉质量,还注重实际生成场景中的可控性,在这些场景中,准确的内容呈现与美观同等重要。特别是,ERNIE-Image 在复杂指令遵循、文本渲染和结构化图像生成方面表现出色,使其非常适合商业海报、漫画、多格布局以及其他需要兼具视觉质量和精确控制的内容创作任务。它还支持广泛的视觉风格,包括写实摄影、设计导向图像以及更多风格化的美学输出。Jinja00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
672
4.3 K
deepin linux kernel
C
28
16
Ascend Extension for PyTorch
Python
514
622
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
943
884
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
398
299
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.56 K
906
暂无简介
Dart
918
222
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
335
381
昇腾LLM分布式训练框架
Python
142
169
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
133
212