【亲测免费】 XAI 开源项目教程

1. 项目的目录结构及介绍

XAI 项目的目录结构如下：

xai/
├── data/
│   ├── processed/
│   └── raw/
├── models/
├── notebooks/
├── src/
│   ├── data/
│   ├── features/
│   ├── models/
│   └── visualization/
├── tests/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── requirements.txt
└── setup.py

目录结构介绍

• data/: 存放数据文件，包括处理后的数据 (processed/) 和原始数据 (raw/)。
• models/: 存放训练好的模型文件。
• notebooks/: 存放 Jupyter Notebook 文件，用于数据分析和模型训练。
• src/: 项目的源代码目录，包含以下子目录：
  • data/: 数据处理相关的代码。
  • features/: 特征工程相关的代码。
  • models/: 模型训练和评估相关的代码。
  • visualization/: 数据可视化相关的代码。
• tests/: 存放单元测试代码。
• .gitignore: Git 忽略文件配置。
• LICENSE: 项目许可证文件。
• README.md: 项目说明文档。
• requirements.txt: 项目依赖包列表。
• setup.py: 项目安装脚本。

2. 项目的启动文件介绍

XAI 项目的启动文件是 src/main.py。该文件是项目的入口文件，负责初始化项目配置、加载数据、训练模型以及生成可视化结果。

启动文件功能介绍

• 初始化配置: 从配置文件中读取项目配置参数。
• 加载数据: 从 data/ 目录中加载数据。
• 训练模型: 调用 src/models/ 目录中的模型训练代码进行模型训练。
• 生成可视化结果: 调用 src/visualization/ 目录中的代码生成可视化结果。

3. 项目的配置文件介绍

XAI 项目的配置文件是 config.yaml。该文件位于项目根目录下，用于存储项目的各种配置参数。

配置文件内容介绍

data:
  raw_data_path: "data/raw/dataset.csv"
  processed_data_path: "data/processed/dataset_processed.csv"

model:
  model_path: "models/trained_model.pkl"
  hyperparameters:
    learning_rate: 0.01
    epochs: 100

visualization:
  output_path: "visualizations/"

配置文件参数说明

• data: 数据相关的配置参数。
  • raw_data_path: 原始数据文件路径。
  • processed_data_path: 处理后的数据文件路径。
• model: 模型相关的配置参数。
  • model_path: 训练好的模型文件路径。
  • hyperparameters: 模型训练的超参数。
    • learning_rate: 学习率。
    • epochs: 训练轮数。
• visualization: 可视化相关的配置参数。
  • output_path: 可视化结果输出路径。