javaee7-hol 的项目扩展与二次开发
项目的基础介绍
javaee7-hol 是一个基于 Java EE 7 的开源项目,它为开发者提供了 Java 企业级应用开发的学习和实践案例。该项目包含了 Java EE 7 的核心技术的示例,旨在帮助开发者更好地理解和掌握 Java EE 平台的使用。
项目的核心功能
该项目的核心功能是展示 Java EE 7 的各项技术,包括但不限于 Java Servlets, JavaServer Pages (JSP), Java Persistence API (JPA), Enterprise JavaBeans (EJB), Contexts and Dependency Injection (CDI),以及 Java API for RESTful Web Services (JAX-RS) 等。它提供了一个基础的框架,让开发者能够在此基础上构建更复杂的企业级应用。
项目使用了哪些框架或库?
javaee7-hol 项目主要使用了以下框架或库:
- Java EE 7 平台规范中的各种API,如 Servlet API, JPA, EJB, CDI, JAX-RS 等。
- GlassFish 服务器作为 Java EE 7 的应用服务器。
- Maven 作为项目的构建和依赖管理工具。
项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构大致如下:
javaee7-hol/
├── pom.xml # Maven构建配置文件
├── src/
│ ├── main/
│ │ ├── java/ # Java源代码目录
│ │ ├── resources/ # 资源文件目录
│ │ └── webapp/ # Web应用程序目录,包含JSP页面、web.xml等
│ └── test/ # 测试代码目录
└── target/ # 构建输出目录
在 webapp 目录下通常包含了所有的静态资源和Web页面,以及配置文件。java 目录包含了项目的Java源代码,而 resources 目录则用于存放如JPA的持久化单元配置文件等资源。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
-
功能扩展:在现有的功能基础上,可以根据实际需求增加新的业务逻辑,如添加用户认证和授权、实现更复杂的业务流程等。
-
技术升级:随着 Java EE 8 和Jakarta EE 8 的推出,可以将项目中的技术栈升级到最新版本,利用最新的 API 和特性。
-
前端优化:项目的前端部分可以使用现代的前端框架如 Angular, React 或 Vue.js 进行重构,以提供更好的用户体验。
-
微服务架构:将单体应用拆分为微服务架构,利用容器技术如 Docker 和 Kubernetes 进行部署,提高系统的可扩展性和可维护性。
-
云服务集成:集成云服务如数据库服务、存储服务、以及云函数等,使应用更加现代化和灵活。
通过对这些方向的探索和实施,可以大大扩展 javaee7-hol 项目的能力,满足更广泛的应用场景和需求。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2暂无简介Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00