DefectDojo 2.44.3版本发布:安全风险管理平台的重要更新
DefectDojo是一个开源的缺陷管理和安全测试平台,它帮助开发团队和安全团队跟踪、管理和报告应用程序中的安全问题。作为一个功能强大的工具,DefectDojo支持多种安全扫描工具的集成,并提供问题生命周期管理、报告生成和团队协作等功能。
核心更新内容
解析器功能增强
本次2.44.3版本对多个安全扫描工具的解析器进行了改进和优化:
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Generic JSON解析器现在能够更明确地处理标签数据,确保与其他工具的标签处理方式保持一致。这一改进使得从不同安全工具导入的数据能够更一致地展示和管理。
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Anchore Engine解析器进行了重构,以支持新的报告格式。Anchore Engine是一个容器镜像安全扫描工具,这次更新确保了DefectDojo能够正确解析其最新版本生成的报告。
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新增了对Aqua Security风险报告格式的支持。Aqua Security是一个云原生安全平台,这一集成扩展了DefectDojo对容器安全扫描结果的处理能力。
风险管理改进
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Jira Webhook集成进行了优化,现在能够防止已修复的组发现被错误地重新打开。这一改进减少了误报和重复工作,提高了团队的工作效率。
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为Proofpoint安全问题添加了专门的vulnID支持,使得来自Proofpoint安全产品的风险能够被更准确地识别和跟踪。
技术架构优化
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移除了已弃用的Django导入和is_safe_url函数,保持代码库现代化并减少潜在的安全风险。
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对SLA计算功能进行了单元测试的增强,确保服务级别协议的计算逻辑更加可靠和可预测。
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修复了dedupe命令在处理空模型集时的NoneType错误,提高了数据去重功能的稳定性。
文档与维护改进
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文档构建系统进行了版本锁定,并添加了GitHub Actions工作流来自动测试文档构建失败情况,确保文档质量。
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统一了Docker相关文档中的命令格式,全部使用docker compose语法,提高一致性和易用性。
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修复了文档中的单元测试示例,确保开发者能够获得正确的参考实现。
技术细节与开发者关注点
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Helm指标导出格式进行了调整,以更好地兼容Prometheus监控系统。
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移除了Burp解析器中未使用的方法,精简代码库并提高可维护性。
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对设置文件(settings.dist.py/local_settings.py)进行了多项调整,包括Jira Webhook和Proofpoint相关的配置选项更新。
DefectDojo 2.44.3版本虽然是一个小版本更新,但包含了多项重要的功能改进和错误修复,特别是在解析器兼容性和风险管理流程方面。这些更新进一步巩固了DefectDojo作为企业级风险管理平台的地位,为安全团队提供了更可靠、更高效的工作工具。对于现有用户来说,建议参考升级指南进行平滑升级,以获取这些改进带来的好处。
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