arc_pi_taxonomy 的项目扩展与二次开发

项目的基础介绍

Arcanum Prompt Injection Taxonomy（简称 arc_pi_taxonomy）是一个开源项目，旨在为安全研究员、AI开发者以及红队成员提供一个关于提示注入攻击的结构化分类。提示注入攻击是一种针对AI驱动应用的新型攻击手段，该项目通过详细描述不同类型的攻击意图、技术和逃避方法，帮助用户理解并缓解与提示注入相关的风险。

项目的核心功能

该项目的主要功能是提供了一个关于提示注入攻击的详细分类，包括以下三个核心部分：

1. 攻击意图：描述攻击者通过提示注入希望实现的目标和目的。
2. 攻击技术：详细介绍了执行提示注入攻击的各种方法和途径。
3. 攻击逃避：阐述了攻击者用于隐藏、混淆或避免提示注入攻击被检测的方法。

项目使用了哪些框架或库？

根据项目描述，arc_pi_taxonomy 项目主要使用Markdown格式编写文档，并未特别提及使用了特定的框架或库。然而，从项目结构和文件类型来看，可能涉及以下技术和工具：

• Markdown：用于编写和格式化项目文档。
• Git：用于版本控制和源代码管理。
• GitHub：作为项目的托管平台和协作工具。

项目的代码目录及介绍

项目的代码目录结构清晰，主要包括以下几个部分：

• attack_evasions：包含逃避检测的攻击方法相关的Markdown文件。
• attack_intents：包含攻击者意图相关的Markdown文件。
• attack_techniques：包含执行攻击的技术相关的Markdown文件。
• ecosystem：包含评估AI启用基础设施安全性的评估框架。
• probes.md：提供用于识别AI启用表单和端点的示例探测列表。
• README.md：项目的主介绍文件。
• LICENSE.md：项目的许可文件。

对项目进行扩展或者二次开发的方向

1. 增加攻击案例分析：可以通过添加实际发生的提示注入攻击案例，以增强项目的实用性和教育价值。
2. 扩展攻击技术分类：随着AI技术的不断演进，新的攻击技术可能会出现，可以定期更新和扩展攻击技术分类。
3. 开发自动化工具：基于项目分类，可以开发自动化工具来检测和防御提示注入攻击。
4. 增加交互式学习材料：通过增加互动式的学习材料和模拟实验，使安全研究员和开发者更好地理解提示注入攻击。
5. 多语言支持：将项目文档翻译成多种语言，以便全球的安全研究员和开发者能够更容易地访问和理解这些资源。