Swift Package Manager 项目教程
2024-09-22 19:47:32作者:戚魁泉Nursing
1. 项目目录结构及介绍
Swift Package Manager 项目的目录结构如下:
swift-package-manager/
├── Benchmarks/
├── BuildSupport/
├── Documentation/
├── Examples/
├── Fixtures/
├── IntegrationTests/
├── Sources/
├── Tests/
├── Utilities/
├── cmake/
├── xcode/
├── .dir-locals.el
├── .gitignore
├── .mailfilter
├── .mailmap
├── .pep8
├── .swiftformat
├── CHANGELOG.md
├── CMakeLists.txt
├── CODEOWNERS
├── CONTRIBUTING.md
├── CONTRIBUTORS.txt
├── LICENSE.txt
├── NOTICE.txt
├── Package.swift
├── README.md
目录介绍
- Benchmarks/: 包含性能测试相关的代码。
- BuildSupport/: 包含构建支持相关的代码。
- Documentation/: 包含项目的文档文件。
- Examples/: 包含示例代码。
- Fixtures/: 包含测试用的固定数据。
- IntegrationTests/: 包含集成测试相关的代码。
- Sources/: 包含项目的主要源代码。
- Tests/: 包含单元测试相关的代码。
- Utilities/: 包含实用工具代码。
- cmake/: 包含 CMake 构建脚本。
- xcode/: 包含 Xcode 项目文件。
- .dir-locals.el: Emacs 配置文件。
- .gitignore: Git 忽略文件配置。
- .mailfilter: 邮件过滤配置文件。
- .mailmap: Git 提交者映射文件。
- .pep8: PEP 8 代码风格配置文件。
- .swiftformat: Swift 代码格式化配置文件。
- CHANGELOG.md: 项目变更日志。
- CMakeLists.txt: CMake 构建脚本。
- CODEOWNERS: 代码所有者配置文件。
- CONTRIBUTING.md: 贡献指南。
- CONTRIBUTORS.txt: 贡献者列表。
- LICENSE.txt: 项目许可证。
- NOTICE.txt: 项目通知文件。
- Package.swift: Swift 包管理器的配置文件。
- README.md: 项目介绍和使用说明。
2. 项目启动文件介绍
Swift Package Manager 项目的启动文件是 Package.swift。这个文件定义了项目的依赖关系、目标和产品。以下是一个简单的 Package.swift 文件示例:
// swift-tools-version:5.3
import PackageDescription
let package = Package(
name: "MyPackage",
products: [
.library(name: "MyLibrary", targets: ["MyTarget"]),
],
dependencies: [
.package(url: "https://github.com/apple/example-package-fisheryates.git", from: "2.0.0"),
],
targets: [
.target(name: "MyTarget", dependencies: ["FisherYates"]),
.testTarget(name: "MyTargetTests", dependencies: ["MyTarget"]),
]
)
启动文件介绍
- name: 定义包的名称。
- products: 定义包提供的产品,可以是库或可执行文件。
- dependencies: 定义包的依赖关系。
- targets: 定义包的目标,每个目标可以是一个库或可执行文件。
3. 项目配置文件介绍
Swift Package Manager 项目的主要配置文件是 Package.swift。这个文件使用 Swift 语言编写,定义了项目的结构和依赖关系。
配置文件介绍
- swift-tools-version: 指定使用的 Swift 工具版本。
- Package: 定义包的名称、产品、依赖和目标。
- products: 定义包提供的产品,可以是库或可执行文件。
- dependencies: 定义包的依赖关系,每个依赖项包括源 URL 和版本要求。
- targets: 定义包的目标,每个目标可以是一个库或可执行文件,并可以指定依赖项。
通过 Package.swift 文件,开发者可以轻松管理项目的依赖关系和构建过程,确保项目的可维护性和可扩展性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
184
196
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
275
97
暂无简介
Dart
623
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.43 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
621
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1