Zendit Node SDK 使用指南:全球预付费生态系统的开发集成
2025-06-01 03:40:03作者:姚月梅Lane
前言
在现代数字支付和预付费服务领域,Zendit Node SDK 为开发者提供了接入全球预付费生态系统的便捷途径。本文将深入解析该SDK的核心功能和使用方法,帮助开发者快速实现各类预付费业务的集成。
SDK核心概念
异步操作模型
Zendit Node SDK 采用完全异步的设计模式,所有API调用都返回Promise对象。开发者需要特别注意:
- 必须使用
.then()或async/await处理异步响应 - 必须实现完善的错误处理机制
- 建议在关键业务逻辑中添加适当的等待和重试机制
货币表示方式
SDK中所有金额均采用minor currency表示(即货币的最小单位):
- 美元:使用美分表示($2.00 = 200)
- 其他货币同理,如CNY使用分表示(¥10.00 = 1000)
产品目录管理
Zendit平台上的产品目录具有以下特点:
- 产品有启用/禁用状态
- 禁用产品无法完成购买
- 开发者应定期同步目录状态
- 建议在前端展示时过滤掉禁用产品
基础配置
初始化客户端
import { ZenditApi } from 'zendit-sdk';
// 生产环境配置
const prodAPI = new ZenditApi('YOUR_PRODUCTION_API_KEY');
// 测试环境配置
const testAPI = new ZenditApi('YOUR_TEST_API_KEY');
最佳实践建议:
- 将API密钥存储在环境变量中
- 为不同环境创建独立的配置
- 实现密钥的轮换机制
账户余额查询
async function checkBalance() {
try {
const balance = await zenditAPI.balanceGet();
console.log(`可用余额: ${balance.availableBalance}`);
} catch (error) {
console.error('查询余额失败:', error);
}
}
eSIM功能集成
产品目录查询
eSIM产品目录支持多种查询参数:
// 基础查询
const basicOffers = await zenditAPI.esimOffersGet(10, 0);
// 带过滤条件的查询
const filteredOffers = await zenditAPI.esimOffersGet(
10,
0,
'eSIM', // 品牌
'US', // 国家代码
'North America', // 地区
'eSIM' // 子类型
);
参数说明表:
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| limit | number | 是 | 每页记录数(1-1024) |
| offset | number | 是 | 分页偏移量 |
| brand | string | 否 | 运营商品牌 |
| country | string | 否 | ISO 2字母国家代码 |
| regions | string | 否 | 地区名称 |
| subtype | string | 否 | 产品子类型 |
eSIM购买流程
完整的eSIM购买流程示例:
async function purchaseESim() {
// 1. 查询产品详情
const offer = await zenditAPI.esimOffersOfferIdGet('ESIM-US-7D-1GB');
// 2. 创建购买请求
const purchaseData = {
transactionId: generateUniqueId(), // 建议使用UUID v4
offerId: 'ESIM-US-7D-1GB'
};
// 3. 提交购买
const result = await zenditAPI.esimPurchasesPost(purchaseData);
// 4. 获取QR码
const qrCode = await zenditAPI.esimPurchasesTransactionIdQrcodeGet(
result.transactionId,
'json' // 可选'blob'或'json'
);
return qrCode;
}
移动充值功能集成
固定面额产品购买
const fixedPurchase = {
transactionId: uuid.v4(),
offerId: "CUBACEL_CU_PAQUETE001",
recipientPhoneNumber: "+5355564362"
};
const result = await zenditAPI.topupsPurchasesPost(fixedPurchase);
可变面额产品购买
const rangePurchase = {
transactionId: uuid.v4(),
offerId: "CUBACEL_CU_OPEN",
recipientPhoneNumber: "+5355564362",
value: {
type: 'ZEND', // 也可以是'COST'或'PRICE'
value: 25000 // 根据type不同代表不同含义
},
sender: {
phoneNumber: "+15515551212"
}
};
const result = await zenditAPI.topupsPurchasesPost(rangePurchase);
数字礼品卡集成
带额外字段的购买
const voucherData = {
transactionId: uuid.v4(),
offerId: "AIRCANADA_CA_001_EGIFT_USD",
fields: [
{ key: "recipient.firstName", value: "张" },
{ key: "recipient.lastName", value: "三" },
{ key: "recipient.email", value: "zhangsan@example.com" },
// 其他必填字段...
]
};
const result = await zenditAPI.vouchersPurchasesPost(voucherData);
交易查询与管理
通用交易查询
// 查询单个交易
const transaction = await zenditAPI.transactionsTransactionIdGet('txn-123');
// 分页查询交易列表
const transactions = await zenditAPI.transactionsGet(
10, // limit
0, // offset
'gte2023-03-29T00:00:00Z', // 创建时间筛选
'TOPUP' // 产品类型筛选
);
交易状态说明
| 状态 | 含义 | 处理建议 |
|---|---|---|
| ACCEPTED | 交易已接收 | 等待进一步状态更新 |
| PENDING | 处理中 | 正常等待 |
| AUTHORIZED | 已授权 | 资金已预留 |
| IN_PROGRESS | 履行中 | 供应商处理中 |
| DONE | 完成 | 业务成功 |
| FAIL | 失败 | 检查错误原因 |
最佳实践建议
- 幂等性处理:所有交易都应使用唯一ID,支持重试
- 错误处理:实现全面的错误捕获和日志记录
- 状态轮询:对于长时间交易,建议实现状态轮询机制
- 数据验证:在提交前验证所有输入参数
- 沙盒测试:在生产前充分使用测试环境验证
常见问题解决
- 交易失败:检查交易状态和错误信息,确认产品是否可用
- 余额不足:定期检查账户余额,设置自动充值
- 参数错误:仔细阅读API文档,确保所有必填字段完整
- 网络问题:实现适当的重试机制和超时设置
通过本指南,开发者应能够全面理解并正确使用Zendit Node SDK实现各类预付费业务的集成。建议在实际开发中结合官方文档和沙盒环境进行充分测试,确保系统稳定性和业务连续性。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
SQL/92标准中文资源文件:数据库学习的最佳助手 北京市行政区划及人口shp数据下载:助力GIS研究与分析 深信服AD用户手册7.0.8下载介绍:全面指导AD产品应用与维护 5G关键技术资料汇总:深入解析5G网络核心技术与应用场景 Control4编程说明中文资源文件:助力智能编程,掌握核心技巧 elasticsearch-analysis-dynamic-synonym-7.12.1插件下载介绍:增强全文检索能力【免费下载】 错误找不到或者无法加载主类问题解决方案:快速修复Java运行错误 四阶带通滤波器实验报告及设计资源:助您设计与实验更高效 SQL99规范文档资源下载:经典数据库标准,助力SQL语言学习与实践 Visual C++ Redistributable Packages for Visual Studio 2013下载仓库:一站式获取编程利器
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134