PyWebCopy 使用教程

1. 项目介绍

PyWebCopy 是一个开源的工具，用于将完整的或部分的网站内容复制到本地硬盘，以便离线查看。它可以扫描指定的网站，并下载其内容到本地硬盘。网站中的资源链接，如样式表、图片和其他页面将自动映射到本地路径。通过其丰富的配置，用户可以定义要复制网站的哪些部分以及如何复制。

PyWebCopy 会检查网站的 HTML 标记，并尝试发现所有链接的资源，如其他页面、图片、视频、文件下载等。它会下载所有这些资源，并继续搜索更多资源。以这种方式，WebCopy 可以“爬取”整个网站并下载它看到的所有内容，以努力创建一个合理的源网站副本。

需要注意的是，PyWebCopy 不包括虚拟 DOM 或任何形式的 JavaScript 解析。如果网站大量使用 JavaScript 来操作，那么它可能无法生成真实的副本，因为它无法发现由 JavaScript 动态生成的所有链接。

2. 项目快速启动

首先，确保已经安装了 PyWebCopy。可以通过 pip 命令进行安装：

pip install pywebcopy

保存单个网页

from pywebcopy import save_webpage

save_webpage(
    url="https://example.com/",
    project_folder="E:/savedpages/",
    project_name="example_site",
    bypass_robots=True,
    debug=True,
    open_in_browser=True
)

保存整个网站

from pywebcopy import save_website

save_website(
    url="https://example.com/",
    project_folder="E:/savedpages/",
    project_name="example_site",
    bypass_robots=True,
    debug=True,
    open_in_browser=True
)

上述代码中，url 是要保存的网站的 URL，project_folder 是本地保存路径，project_name 是项目名称。bypass_robots 用于绕过网站的 robots.txt 文件限制，debug 用于开启调试模式，open_in_browser 用于在任务完成后在浏览器中打开页面。

3. 应用案例和最佳实践

离线浏览

使用 PyWebCopy 可以轻松实现网站的离线浏览。例如，在无网络环境下，可以预先使用 PyWebCopy 保存需要的网页或整个网站，然后在离线状态下进行查看。

数据抓取

对于需要进行数据分析和研究的用户，PyWebCopy 可以快速获取网站的静态内容，以便进一步分析和处理。

内容备份

对于网站内容的备份，PyWebCopy 提供了一个简单的方法来保存网站的内容，以防原始网站出现故障或内容更改。

4. 典型生态项目

PyWebCopy 作为 Python 的一个库，可以与其他数据分析和处理库（如 Pandas、BeautifulSoup）结合使用，以实现更复杂的数据处理和抓取任务。开源社区中也有许多基于 PyWebCopy 的项目，它们扩展了 PyWebCopy 的功能和用途，例如用于教育、研究和其他开发项目的工具。